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En este tema, aprenderás los fundamentos de las consultas SQL en BigQuery. Nos enfocaremos en cómo seleccionar datos, utilizar alias, y realizar operaciones básicas. Este conocimiento es esencial para cualquier trabajo con bases de datos y te servirá de base para temas más avanzados.

Objetivos de Aprendizaje

Comprender la estructura básica de una consulta SQL.
Aprender a seleccionar columnas específicas.
Utilizar alias para renombrar columnas y tablas.
Realizar operaciones aritméticas básicas en las consultas.

Estructura Básica de una Consulta SQL

La estructura básica de una consulta SQL en BigQuery es la siguiente:

SELECT columna1, columna2, ...
FROM nombre_tabla
WHERE condición;

Ejemplo:

SELECT name, age
FROM `my_dataset.my_table`
WHERE age > 30;

Explicación:

SELECT: Indica las columnas que deseas recuperar.
FROM: Especifica la tabla de la cual se obtendrán los datos.
WHERE: Filtra los registros que cumplen con una condición específica.

Selección de Columnas Específicas

Puedes seleccionar columnas específicas de una tabla utilizando la cláusula SELECT.

Ejemplo:

SELECT first_name, last_name
FROM `my_dataset.employees`;

Explicación:

Este ejemplo selecciona las columnas first_name y last_name de la tabla employees.

Uso de Alias

Los alias se utilizan para renombrar columnas o tablas en el resultado de una consulta, lo que puede hacer que los resultados sean más legibles.

Ejemplo:

SELECT first_name AS nombre, last_name AS apellido
FROM `my_dataset.employees` AS emp;

Explicación:

AS nombre y AS apellido renombran las columnas first_name y last_name respectivamente.
AS emp renombra la tabla employees a emp.

Operaciones Aritméticas Básicas

Puedes realizar operaciones aritméticas básicas en las consultas SQL.

Ejemplo:

SELECT product_name, price, price * 0.9 AS discounted_price
FROM `my_dataset.products`;

Explicación:

price * 0.9 calcula el precio con un descuento del 10% y lo muestra como discounted_price.

Ejercicios Prácticos

Ejercicio 1: Selección de Columnas

Instrucciones: Selecciona las columnas first_name y salary de la tabla employees.

SELECT first_name, salary
FROM `my_dataset.employees`;

Ejercicio 2: Uso de Alias

Instrucciones: Selecciona las columnas first_name y last_name de la tabla employees y renómbralas como nombre y apellido.

SELECT first_name AS nombre, last_name AS apellido
FROM `my_dataset.employees`;

Ejercicio 3: Operaciones Aritméticas

Instrucciones: Selecciona el product_name y calcula el precio con un descuento del 15%, mostrando el resultado como discounted_price.

SELECT product_name, price, price * 0.85 AS discounted_price
FROM `my_dataset.products`;

Soluciones a los Ejercicios

Solución Ejercicio 1:

SELECT first_name, salary
FROM `my_dataset.employees`;

Solución Ejercicio 2:

SELECT first_name AS nombre, last_name AS apellido
FROM `my_dataset.employees`;

Solución Ejercicio 3:

SELECT product_name, price, price * 0.85 AS discounted_price
FROM `my_dataset.products`;

Conclusión

En esta sección, hemos cubierto los conceptos básicos de las consultas SQL en BigQuery, incluyendo la selección de columnas, el uso de alias y las operaciones aritméticas básicas. Estos fundamentos te prepararán para avanzar a temas más complejos en SQL. Asegúrate de practicar estos conceptos para consolidar tu comprensión antes de pasar al siguiente módulo.

Consultas SQL Básicas

Objetivos de Aprendizaje

Estructura Básica de una Consulta SQL

Ejemplo:

Selección de Columnas Específicas

Ejemplo:

Uso de Alias

Ejemplo:

Operaciones Aritméticas Básicas

Ejemplo:

Ejercicios Prácticos

Ejercicio 1: Selección de Columnas

Ejercicio 2: Uso de Alias

Ejercicio 3: Operaciones Aritméticas

Soluciones a los Ejercicios

Solución Ejercicio 1:

Solución Ejercicio 2:

Solución Ejercicio 3:

Conclusión

Curso de BigQuery

Módulo 1: Introducción a BigQuery

Módulo 2: SQL Básico en BigQuery

Módulo 3: SQL Intermedio en BigQuery

Módulo 4: SQL Avanzado en BigQuery

Módulo 5: Gestión de Datos en BigQuery

Módulo 6: Optimización del Rendimiento de BigQuery

Módulo 7: Seguridad y Cumplimiento en BigQuery

Módulo 8: Integración y Automatización de BigQuery

Módulo 9: Machine Learning en BigQuery (BQML)

Módulo 10: Casos de Uso de BigQuery en el Mundo Real