¿Qué es SQL?
SQL (Structured Query Language) es un lenguaje de programación estándar utilizado para gestionar y manipular bases de datos relacionales. SQL permite realizar diversas operaciones como la creación, lectura, actualización y eliminación de datos (conocidas como operaciones CRUD). Es fundamental para interactuar con sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) como BigQuery.
Conceptos Clave de SQL
- Bases de Datos Relacionales: Colecciones de datos organizados en tablas.
- Tablas: Estructuras que contienen datos en filas y columnas.
- Filas: También conocidas como registros, representan una única entrada de datos en una tabla.
- Columnas: También conocidas como campos, representan un atributo de los datos almacenados en una tabla.
Sintaxis Básica de SQL
La sintaxis de SQL es bastante intuitiva y se asemeja al lenguaje natural. A continuación, se presentan algunas de las operaciones básicas:
SELECT
La instrucción SELECT
se utiliza para consultar datos de una o más tablas.
Ejemplo:
WHERE
La cláusula WHERE
se utiliza para filtrar registros que cumplen una condición específica.
Ejemplo:
INSERT INTO
La instrucción INSERT INTO
se utiliza para agregar nuevos registros a una tabla.
Ejemplo:
UPDATE
La instrucción UPDATE
se utiliza para modificar registros existentes en una tabla.
Ejemplo:
DELETE
La instrucción DELETE
se utiliza para eliminar registros de una tabla.
Ejemplo:
Ejercicio Práctico
Ejercicio 1: Consultas Básicas
- Objetivo: Practicar la consulta de datos utilizando
SELECT
yWHERE
. - Tabla de Ejemplo:
students
id | name | age | grade |
---|---|---|---|
1 | Alice | 20 | A |
2 | Bob | 22 | B |
3 | Charlie | 23 | C |
4 | David | 21 | B |
5 | Eve | 20 | A |
Instrucciones:
- Selecciona todos los estudiantes con una calificación de 'A'.
- Selecciona los nombres y edades de los estudiantes mayores de 21 años.
Soluciones:
Ejercicio 2: Inserción y Actualización de Datos
- Objetivo: Practicar la inserción y actualización de datos utilizando
INSERT INTO
yUPDATE
. - Tabla de Ejemplo:
courses
id | course_name | instructor |
---|---|---|
1 | Math | Dr. Smith |
2 | Science | Dr. Brown |
3 | History | Dr. White |
Instrucciones:
- Inserta un nuevo curso llamado 'Art' impartido por 'Dr. Green'.
- Actualiza el nombre del instructor del curso 'Science' a 'Dr. Black'.
Soluciones:
Conclusión
En esta lección, hemos cubierto los conceptos básicos de SQL, incluyendo la sintaxis fundamental y las operaciones CRUD. Estas habilidades son esenciales para trabajar con BigQuery y otras bases de datos relacionales. En la próxima lección, profundizaremos en las consultas SQL básicas, donde aprenderemos a filtrar y ordenar datos de manera más avanzada.
Curso de BigQuery
Módulo 1: Introducción a BigQuery
- ¿Qué es BigQuery?
- Configuración de tu Entorno de BigQuery
- Entendiendo la Arquitectura de BigQuery
- Visión General de la Consola de BigQuery
Módulo 2: SQL Básico en BigQuery
Módulo 3: SQL Intermedio en BigQuery
Módulo 4: SQL Avanzado en BigQuery
- Joins Avanzados
- Campos Anidados y Repetidos
- Funciones Definidas por el Usuario (UDFs)
- Particionamiento y Agrupamiento
Módulo 5: Gestión de Datos en BigQuery
- Cargando Datos en BigQuery
- Exportando Datos desde BigQuery
- Transformación y Limpieza de Datos
- Gestión de Conjuntos de Datos y Tablas
Módulo 6: Optimización del Rendimiento de BigQuery
- Técnicas de Optimización de Consultas
- Entendiendo los Planes de Ejecución de Consultas
- Uso de Vistas Materializadas
- Optimización del Almacenamiento
Módulo 7: Seguridad y Cumplimiento en BigQuery
- Control de Acceso y Permisos
- Encriptación de Datos
- Auditoría y Monitoreo
- Cumplimiento y Mejores Prácticas
Módulo 8: Integración y Automatización de BigQuery
- Integración con Servicios de Google Cloud
- Uso de BigQuery con Dataflow
- Automatización de Flujos de Trabajo con Cloud Functions
- Programación de Consultas con Cloud Scheduler
Módulo 9: Machine Learning en BigQuery (BQML)
- Introducción a BigQuery ML
- Creación y Entrenamiento de Modelos
- Evaluación y Predicción con Modelos
- Características Avanzadas de BQML