¿Qué es SQL?
SQL (Structured Query Language) es un lenguaje de programación estándar utilizado para gestionar y manipular bases de datos relacionales. SQL permite realizar diversas operaciones como la creación, lectura, actualización y eliminación de datos (conocidas como operaciones CRUD). Es fundamental para interactuar con sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) como BigQuery.
Conceptos Clave de SQL
- Bases de Datos Relacionales: Colecciones de datos organizados en tablas.
 - Tablas: Estructuras que contienen datos en filas y columnas.
 - Filas: También conocidas como registros, representan una única entrada de datos en una tabla.
 - Columnas: También conocidas como campos, representan un atributo de los datos almacenados en una tabla.
 
Sintaxis Básica de SQL
La sintaxis de SQL es bastante intuitiva y se asemeja al lenguaje natural. A continuación, se presentan algunas de las operaciones básicas:
SELECT
La instrucción SELECT se utiliza para consultar datos de una o más tablas.
Ejemplo:
WHERE
La cláusula WHERE se utiliza para filtrar registros que cumplen una condición específica.
Ejemplo:
INSERT INTO
La instrucción INSERT INTO se utiliza para agregar nuevos registros a una tabla.
Ejemplo:
UPDATE
La instrucción UPDATE se utiliza para modificar registros existentes en una tabla.
Ejemplo:
DELETE
La instrucción DELETE se utiliza para eliminar registros de una tabla.
Ejemplo:
Ejercicio Práctico
Ejercicio 1: Consultas Básicas
- Objetivo: Practicar la consulta de datos utilizando 
SELECTyWHERE. - Tabla de Ejemplo: 
students 
| id | name | age | grade | 
|---|---|---|---|
| 1 | Alice | 20 | A | 
| 2 | Bob | 22 | B | 
| 3 | Charlie | 23 | C | 
| 4 | David | 21 | B | 
| 5 | Eve | 20 | A | 
Instrucciones:
- Selecciona todos los estudiantes con una calificación de 'A'.
 - Selecciona los nombres y edades de los estudiantes mayores de 21 años.
 
Soluciones:
Ejercicio 2: Inserción y Actualización de Datos
- Objetivo: Practicar la inserción y actualización de datos utilizando 
INSERT INTOyUPDATE. - Tabla de Ejemplo: 
courses 
| id | course_name | instructor | 
|---|---|---|
| 1 | Math | Dr. Smith | 
| 2 | Science | Dr. Brown | 
| 3 | History | Dr. White | 
Instrucciones:
- Inserta un nuevo curso llamado 'Art' impartido por 'Dr. Green'.
 - Actualiza el nombre del instructor del curso 'Science' a 'Dr. Black'.
 
Soluciones:
Conclusión
En esta lección, hemos cubierto los conceptos básicos de SQL, incluyendo la sintaxis fundamental y las operaciones CRUD. Estas habilidades son esenciales para trabajar con BigQuery y otras bases de datos relacionales. En la próxima lección, profundizaremos en las consultas SQL básicas, donde aprenderemos a filtrar y ordenar datos de manera más avanzada.
Curso de BigQuery
Módulo 1: Introducción a BigQuery
- ¿Qué es BigQuery?
 - Configuración de tu Entorno de BigQuery
 - Entendiendo la Arquitectura de BigQuery
 - Visión General de la Consola de BigQuery
 
Módulo 2: SQL Básico en BigQuery
Módulo 3: SQL Intermedio en BigQuery
Módulo 4: SQL Avanzado en BigQuery
- Joins Avanzados
 - Campos Anidados y Repetidos
 - Funciones Definidas por el Usuario (UDFs)
 - Particionamiento y Agrupamiento
 
Módulo 5: Gestión de Datos en BigQuery
- Cargando Datos en BigQuery
 - Exportando Datos desde BigQuery
 - Transformación y Limpieza de Datos
 - Gestión de Conjuntos de Datos y Tablas
 
Módulo 6: Optimización del Rendimiento de BigQuery
- Técnicas de Optimización de Consultas
 - Entendiendo los Planes de Ejecución de Consultas
 - Uso de Vistas Materializadas
 - Optimización del Almacenamiento
 
Módulo 7: Seguridad y Cumplimiento en BigQuery
- Control de Acceso y Permisos
 - Encriptación de Datos
 - Auditoría y Monitoreo
 - Cumplimiento y Mejores Prácticas
 
Módulo 8: Integración y Automatización de BigQuery
- Integración con Servicios de Google Cloud
 - Uso de BigQuery con Dataflow
 - Automatización de Flujos de Trabajo con Cloud Functions
 - Programación de Consultas con Cloud Scheduler
 
Módulo 9: Machine Learning en BigQuery (BQML)
- Introducción a BigQuery ML
 - Creación y Entrenamiento de Modelos
 - Evaluación y Predicción con Modelos
 - Características Avanzadas de BQML
 
