En BigQuery, los campos anidados y repetidos permiten almacenar datos jerárquicos y estructurados de manera eficiente. Estos tipos de campos son especialmente útiles cuando se trabaja con datos JSON o cuando se necesita representar relaciones complejas dentro de una sola tabla.

• Comprender qué son los campos anidados y repetidos.
• Aprender a crear y consultar tablas con campos anidados y repetidos.
• Conocer las ventajas y desventajas de usar estos tipos de campos.

Un campo anidado es un campo que contiene una estructura de datos compleja, como un objeto o un registro. En SQL estándar, esto se asemeja a tener una columna que contiene un JSON o un objeto.

Un campo repetido es un campo que puede contener múltiples valores del mismo tipo, similar a un array en otros lenguajes de programación.

Considera una tabla de usuarios que tiene la siguiente estructura:

En este ejemplo:

• addresses es un campo repetido que contiene una lista de objetos.
• Cada objeto en addresses es un campo anidado que contiene city y zip.

Para crear una tabla con campos anidados y repetidos, primero debes definir el esquema de la tabla. Aquí hay un ejemplo de cómo hacerlo en BigQuery:

• user_id y name son campos simples.
• addresses es un campo repetido que contiene una lista de estructuras (STRUCT).
• Cada STRUCT en addresses tiene dos campos: city y zip.

Para seleccionar datos de una tabla con campos anidados y repetidos, puedes usar la función UNNEST para descomponer los arrays.

• UNNEST(addresses) descompone el array addresses en filas individuales.
• AS address asigna un alias a cada elemento del array.

Supongamos que tienes la siguiente tabla usuarios:

La consulta anterior devolverá:

• Eficiencia de Almacenamiento: Los datos jerárquicos se almacenan de manera más eficiente.
• Consultas Simplificadas: Menos necesidad de realizar múltiples JOIN para obtener datos relacionados.

• Complejidad de Consultas: Las consultas pueden volverse más complejas debido al uso de UNNEST.
• Limitaciones de Compatibilidad: No todos los sistemas de bases de datos soportan campos anidados y repetidos de la misma manera.

1. Crea una tabla llamada productos con los siguientes campos:

   • product_id (INT64)
   • name (STRING)
   • categories (ARRAY)
   • specifications (STRUCT<weight FLOAT64, dimensions STRING>)

2. Inserta los siguientes datos en la tabla productos:

3. Escribe una consulta para seleccionar todos los productos y sus categorías.

• La tabla productos se crea con los campos especificados.
• Los datos se insertan en la tabla.
• La consulta usa UNNEST(categories) para descomponer el array categories en filas individuales.

En esta lección, hemos aprendido sobre los campos anidados y repetidos en BigQuery, cómo crearlos y consultarlos, y las ventajas y desventajas de su uso. Estos tipos de campos son poderosos para manejar datos jerárquicos y estructurados, pero requieren una comprensión clara de cómo descomponer y consultar estos datos de manera efectiva.

En la siguiente lección, exploraremos las Funciones Definidas por el Usuario (UDFs) en BigQuery, que te permitirán extender las capacidades de SQL con tu propio código personalizado.