En este módulo, aprenderemos sobre la concurrencia en bases de datos, un aspecto crucial para mantener la integridad y consistencia de los datos cuando múltiples usuarios acceden y modifican la base de datos simultáneamente. Exploraremos los problemas comunes de concurrencia y las técnicas para manejarlos.

1. Concurrencia: La capacidad de una base de datos para permitir múltiples transacciones al mismo tiempo.
2. Problemas de concurrencia: Situaciones que pueden surgir cuando varias transacciones acceden y modifican los mismos datos simultáneamente.
3. Bloqueos (Locks): Mecanismos para controlar el acceso concurrente a los datos.
4. Niveles de aislamiento: Configuraciones que determinan cómo y cuándo los cambios realizados por una transacción son visibles para otras transacciones.

1. Lectura sucia (Dirty Read): Ocurre cuando una transacción lee datos que han sido modificados por otra transacción pero aún no han sido confirmados.
2. Lectura no repetible (Non-repeatable Read): Ocurre cuando una transacción lee los mismos datos más de una vez y obtiene resultados diferentes porque otra transacción ha modificado esos datos entre lecturas.
3. Lectura fantasma (Phantom Read): Ocurre cuando una transacción ejecuta una consulta que devuelve un conjunto de filas que cambia si la misma consulta se ejecuta nuevamente debido a inserciones o eliminaciones realizadas por otra transacción.

Los bloqueos son una técnica fundamental para manejar la concurrencia. Existen varios tipos de bloqueos:

1. Bloqueo compartido (Shared Lock): Permite que múltiples transacciones lean un recurso, pero no permite que ninguna lo modifique.
2. Bloqueo exclusivo (Exclusive Lock): Permite que solo una transacción lea y modifique un recurso.
3. Bloqueo de actualización (Update Lock): Permite que una transacción lea un recurso y lo bloquee para futuras actualizaciones.

En este ejemplo, la Transacción 1 bloquea la fila con id = 1 para actualización, mientras que la Transacción 2 intenta leer la misma fila sin esperar el bloqueo.

Los niveles de aislamiento determinan el grado de visibilidad de los cambios realizados por una transacción a otras transacciones. Los niveles de aislamiento estándar son:

1. Read Uncommitted: Permite lecturas sucias.
2. Read Committed: Evita lecturas sucias.
3. Repeatable Read: Evita lecturas sucias y no repetibles.
4. Serializable: Evita lecturas sucias, no repetibles y fantasmas.

En este ejemplo, configuramos el nivel de aislamiento a Read Committed, lo que evita lecturas sucias.

1. Configura el nivel de aislamiento a Serializable.
2. Inicia una transacción y selecciona datos de una tabla.
3. En otra sesión, intenta modificar los mismos datos y observa el comportamiento.

En esta sección, hemos cubierto los conceptos clave de la concurrencia en bases de datos, incluyendo los problemas comunes de concurrencia, los tipos de bloqueos y los niveles de aislamiento. Estos conceptos son fundamentales para garantizar la integridad y consistencia de los datos en entornos multiusuario. En el siguiente módulo, exploraremos temas avanzados como procedimientos almacenados y triggers.