En este tema, aprenderás los conceptos fundamentales de bases de datos y tablas, que son esenciales para trabajar con SQL. Comprender estos conceptos te permitirá estructurar y gestionar datos de manera eficiente.
¿Qué es una base de datos?
Una base de datos es una colección organizada de datos que se almacena y se accede electrónicamente. Las bases de datos permiten almacenar grandes cantidades de información de manera estructurada, lo que facilita su recuperación y manipulación.
Tipos de bases de datos
- Bases de datos relacionales: Utilizan tablas para almacenar datos y se basan en el modelo relacional. Ejemplos: MySQL, PostgreSQL, SQLite.
- Bases de datos NoSQL: No utilizan el modelo relacional y están diseñadas para manejar grandes volúmenes de datos no estructurados. Ejemplos: MongoDB, Cassandra, Redis.
¿Qué es una tabla?
Una tabla es una estructura dentro de una base de datos que organiza los datos en filas y columnas. Cada tabla representa una entidad específica y cada fila en la tabla representa un registro único de esa entidad.
Componentes de una tabla
- Columnas: Representan los atributos de la entidad. Cada columna tiene un nombre y un tipo de dato.
- Filas: Representan los registros individuales de la entidad. Cada fila contiene datos para cada columna de la tabla.
Ejemplo de una tabla
Imaginemos una tabla llamada Clientes
que almacena información sobre los clientes de una empresa:
ID_Cliente | Nombre | Apellido | Fecha_Registro | |
---|---|---|---|---|
1 | Juan | Pérez | [email protected] | 2023-01-15 |
2 | María | García | [email protected] | 2023-02-20 |
3 | Carlos | López | [email protected] | 2023-03-10 |
- ID_Cliente: Identificador único del cliente (columna de tipo entero).
- Nombre: Nombre del cliente (columna de tipo texto).
- Apellido: Apellido del cliente (columna de tipo texto).
- Email: Dirección de correo electrónico del cliente (columna de tipo texto).
- Fecha_Registro: Fecha en que el cliente se registró (columna de tipo fecha).
Creando una base de datos y una tabla en SQL
A continuación, veremos cómo crear una base de datos y una tabla utilizando SQL.
Creando una base de datos
Seleccionando la base de datos
Creando una tabla
CREATE TABLE Clientes ( ID_Cliente INT PRIMARY KEY, Nombre VARCHAR(50), Apellido VARCHAR(50), Email VARCHAR(100), Fecha_Registro DATE );
Explicación del código
CREATE DATABASE MiEmpresa;
: Crea una nueva base de datos llamadaMiEmpresa
.USE MiEmpresa;
: Selecciona la base de datosMiEmpresa
para trabajar con ella.CREATE TABLE Clientes
: Crea una nueva tabla llamadaClientes
con las siguientes columnas:ID_Cliente INT PRIMARY KEY
: Columna de tipo entero que actúa como clave primaria.Nombre VARCHAR(50)
: Columna de tipo texto con un máximo de 50 caracteres.Apellido VARCHAR(50)
: Columna de tipo texto con un máximo de 50 caracteres.Email VARCHAR(100)
: Columna de tipo texto con un máximo de 100 caracteres.Fecha_Registro DATE
: Columna de tipo fecha.
Ejercicio práctico
Ejercicio
- Crea una base de datos llamada
Tienda
. - Selecciona la base de datos
Tienda
. - Crea una tabla llamada
Productos
con las siguientes columnas:ID_Producto
(entero, clave primaria)Nombre
(texto, máximo 100 caracteres)Precio
(decimal)Cantidad
(entero)Fecha_Ingreso
(fecha)
Solución
-- Crear la base de datos CREATE DATABASE Tienda; -- Seleccionar la base de datos USE Tienda; -- Crear la tabla Productos CREATE TABLE Productos ( ID_Producto INT PRIMARY KEY, Nombre VARCHAR(100), Precio DECIMAL(10, 2), Cantidad INT, Fecha_Ingreso DATE );
Conclusión
En este tema, hemos aprendido los conceptos básicos de bases de datos y tablas, así como cómo crear y estructurar una tabla en SQL. Estos fundamentos son esenciales para cualquier trabajo con SQL, ya que las tablas son la principal forma de organizar y gestionar datos en una base de datos relacional. En el próximo módulo, comenzaremos a explorar cómo realizar consultas básicas en SQL para recuperar y manipular datos.
Curso de SQL
Módulo 1: Introducción a SQL
Módulo 2: Consultas básicas de SQL
- Instrucción SELECT
- Filtrando datos con WHERE
- Ordenando datos con ORDER BY
- Limitando resultados con LIMIT
Módulo 3: Trabajando con múltiples tablas
Módulo 4: Filtrado avanzado de datos
- Usando LIKE para coincidencia de patrones
- Operadores IN y BETWEEN
- Valores NULL y IS NULL
- Agregando datos con GROUP BY
- Cláusula HAVING
Módulo 5: Manipulación de datos
Módulo 6: Funciones avanzadas de SQL
Módulo 7: Subconsultas y consultas anidadas
- Introducción a subconsultas
- Subconsultas correlacionadas
- EXISTS y NOT EXISTS
- Usando subconsultas en cláusulas SELECT, FROM y WHERE
Módulo 8: Índices y optimización de rendimiento
- Entendiendo los índices
- Creación y gestión de índices
- Técnicas de optimización de consultas
- Análisis del rendimiento de consultas
Módulo 9: Transacciones y concurrencia
- Introducción a las transacciones
- Propiedades ACID
- Instrucciones de control de transacciones
- Manejo de concurrencia