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Usando LIKE para coincidencia de patrones

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En este tema, aprenderemos a utilizar la cláusula LIKE en SQL para realizar coincidencias de patrones en nuestras consultas. Esta cláusula es especialmente útil cuando necesitamos buscar datos que coincidan parcialmente con un criterio específico.

¿Qué es la cláusula LIKE?

La cláusula LIKE se utiliza en una instrucción SELECT para buscar un patrón específico en una columna de texto. Es una herramienta poderosa para realizar búsquedas flexibles y no exactas.

Sintaxis básica

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE column_name LIKE pattern;

Patrones y comodines

  • %: Representa cero, uno o múltiples caracteres.
  • _: Representa un solo carácter.

Ejemplos prácticos

Ejemplo 1: Búsqueda de nombres que comienzan con 'A'

SELECT first_name, last_name
FROM employees
WHERE first_name LIKE 'A%';

Explicación: Este ejemplo selecciona todos los empleados cuyos nombres comienzan con la letra 'A'. El % después de 'A' permite cualquier número de caracteres después de la 'A'.

Ejemplo 2: Búsqueda de nombres que terminan con 'n'

SELECT first_name, last_name
FROM employees
WHERE first_name LIKE '%n';

Explicación: Este ejemplo selecciona todos los empleados cuyos nombres terminan con la letra 'n'. El % antes de 'n' permite cualquier número de caracteres antes de la 'n'.

Ejemplo 3: Búsqueda de nombres que contienen 'an'

SELECT first_name, last_name
FROM employees
WHERE first_name LIKE '%an%';

Explicación: Este ejemplo selecciona todos los empleados cuyos nombres contienen la secuencia de caracteres 'an' en cualquier posición.

Ejemplo 4: Búsqueda de nombres con un segundo carácter específico

SELECT first_name, last_name
FROM employees
WHERE first_name LIKE '_a%';

Explicación: Este ejemplo selecciona todos los empleados cuyos nombres tienen 'a' como segundo carácter. El _ representa cualquier carácter en la primera posición, seguido de 'a' y cualquier número de caracteres después.

Ejercicios prácticos

Ejercicio 1: Búsqueda de productos que contienen 'Pro'

Instrucción: Escribe una consulta para seleccionar todos los productos cuyo nombre contiene la secuencia 'Pro'.

SELECT product_name
FROM products
WHERE product_name LIKE '%Pro%';

Ejercicio 2: Búsqueda de correos electrónicos que terminan con 'gmail.com'

Instrucción: Escribe una consulta para seleccionar todos los correos electrónicos que terminan con 'gmail.com'.

SELECT email
FROM users
WHERE email LIKE '%@gmail.com';

Ejercicio 3: Búsqueda de apellidos que comienzan con 'Mc'

Instrucción: Escribe una consulta para seleccionar todos los apellidos que comienzan con 'Mc'.

SELECT last_name
FROM customers
WHERE last_name LIKE 'Mc%';

Soluciones a los ejercicios

Solución 1

SELECT product_name
FROM products
WHERE product_name LIKE '%Pro%';

Solución 2

SELECT email
FROM users
WHERE email LIKE '%@gmail.com';

Solución 3

SELECT last_name
FROM customers
WHERE last_name LIKE 'Mc%';

Errores comunes y consejos

  1. Olvidar los comodines: Asegúrate de incluir % o _ en el patrón. Sin ellos, LIKE se comportará como una comparación exacta.
  2. Sensibilidad a mayúsculas y minúsculas: En algunas bases de datos, LIKE es sensible a mayúsculas y minúsculas. Usa funciones como LOWER() o UPPER() para normalizar los datos si es necesario.
  3. Rendimiento: Las búsquedas con LIKE pueden ser lentas en tablas grandes, especialmente con patrones que comienzan con %. Considera el uso de índices o técnicas de optimización si el rendimiento es un problema.

Conclusión

La cláusula LIKE es una herramienta esencial para realizar búsquedas flexibles en SQL. Con el uso adecuado de los comodines % y _, puedes encontrar datos que coincidan con patrones específicos, lo que te permite realizar consultas más dinámicas y útiles. En el próximo tema, exploraremos los operadores IN y BETWEEN para un filtrado de datos más avanzado.

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Módulo 2: Consultas básicas de SQL

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Módulo 7: Subconsultas y consultas anidadas

Módulo 8: Índices y optimización de rendimiento

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