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Escritura de Funciones

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En este módulo, aprenderás a escribir tus propias funciones en R. Las funciones son bloques de código reutilizables que pueden ser llamados con diferentes argumentos para realizar tareas específicas. Este es un paso crucial para cualquier programador que desee escribir código eficiente y modular.

Objetivos del Módulo

  • Comprender la sintaxis básica para definir funciones en R.
  • Aprender a pasar argumentos a las funciones.
  • Conocer cómo devolver valores desde una función.
  • Explorar ejemplos prácticos de funciones.
  • Realizar ejercicios para reforzar los conceptos aprendidos.

  1. Definición de Funciones

Sintaxis Básica

La sintaxis básica para definir una función en R es la siguiente:

nombre_funcion <- function(argumentos) {
  # Cuerpo de la función
  # Código que realiza alguna tarea
  return(valor_de_retorno)
}

Ejemplo Simple

Vamos a crear una función simple que sume dos números:

suma <- function(a, b) {
  resultado <- a + b
  return(resultado)
}

# Llamada a la función
suma(3, 5)  # Devuelve 8

Explicación del Código

  • suma es el nombre de la función.
  • a y b son los argumentos de la función.
  • resultado <- a + b es el cuerpo de la función donde se realiza la suma.
  • return(resultado) devuelve el resultado de la suma.

  1. Argumentos de Funciones

Argumentos por Defecto

Puedes definir valores por defecto para los argumentos de una función. Esto es útil cuando deseas que la función tenga un comportamiento predeterminado si no se proporcionan ciertos argumentos.

suma <- function(a = 1, b = 2) {
  resultado <- a + b
  return(resultado)
}

# Llamada a la función sin argumentos
suma()  # Devuelve 3

# Llamada a la función con un argumento
suma(5)  # Devuelve 7

# Llamada a la función con ambos argumentos
suma(3, 4)  # Devuelve 7

Argumentos de Longitud Variable

Puedes usar ... para permitir que una función acepte un número variable de argumentos.

suma_varios <- function(...) {
  numeros <- c(...)
  resultado <- sum(numeros)
  return(resultado)
}

# Llamada a la función con múltiples argumentos
suma_varios(1, 2, 3, 4, 5)  # Devuelve 15

  1. Devolución de Valores

Devolución de Múltiples Valores

Puedes devolver múltiples valores desde una función utilizando una lista.

operaciones <- function(a, b) {
  suma <- a + b
  resta <- a - b
  producto <- a * b
  cociente <- a / b
  return(list(suma = suma, resta = resta, producto = producto, cociente = cociente))
}

# Llamada a la función
resultados <- operaciones(10, 5)
resultados$suma      # Devuelve 15
resultados$resta     # Devuelve 5
resultados$producto  # Devuelve 50
resultados$cociente  # Devuelve 2

  1. Ejemplos Prácticos

Ejemplo 1: Función para Calcular el Factorial

factorial <- function(n) {
  if (n == 0) {
    return(1)
  } else {
    return(n * factorial(n - 1))
  }
}

# Llamada a la función
factorial(5)  # Devuelve 120

Ejemplo 2: Función para Calcular la Media y la Desviación Estándar

estadisticas <- function(numeros) {
  media <- mean(numeros)
  desviacion <- sd(numeros)
  return(list(media = media, desviacion = desviacion))
}

# Llamada a la función
datos <- c(1, 2, 3, 4, 5)
resultados <- estadisticas(datos)
resultados$media         # Devuelve 3
resultados$desviacion    # Devuelve 1.581139

  1. Ejercicios Prácticos

Ejercicio 1: Función para Calcular el Área de un Círculo

Escribe una función llamada area_circulo que tome el radio como argumento y devuelva el área del círculo. Usa la fórmula area = pi * radio^2.

area_circulo <- function(radio) {
  area <- pi * radio^2
  return(area)
}

# Prueba tu función
area_circulo(3)  # Debería devolver 28.27433

Ejercicio 2: Función para Encontrar el Máximo Común Divisor (MCD)

Escribe una función llamada mcd que tome dos números como argumentos y devuelva su máximo común divisor usando el algoritmo de Euclides.

mcd <- function(a, b) {
  while (b != 0) {
    temp <- b
    b <- a %% b
    a <- temp
  }
  return(a)
}

# Prueba tu función
mcd(48, 18)  # Debería devolver 6

Retroalimentación y Consejos

Errores Comunes

  • Olvidar el return(): Si no usas return(), la función devolverá el último valor calculado, lo cual puede no ser lo que esperas.
  • Argumentos Incorrectos: Asegúrate de pasar el número correcto de argumentos y en el orden correcto.
  • Recursión Infinita: En funciones recursivas, asegúrate de tener una condición de parada para evitar bucles infinitos.

Consejos Adicionales

  • Documenta tus funciones: Usa comentarios para explicar qué hace cada parte de tu función.
  • Prueba tus funciones: Siempre prueba tus funciones con diferentes entradas para asegurarte de que funcionan correctamente.
  • Usa nombres descriptivos: Nombres de funciones y argumentos claros y descriptivos facilitan la comprensión y el mantenimiento del código.

Conclusión

En este módulo, has aprendido a definir y utilizar funciones en R. Las funciones son una herramienta poderosa para escribir código modular y reutilizable. Practica escribiendo tus propias funciones y experimenta con diferentes tipos de argumentos y valores de retorno. En el próximo módulo, exploraremos técnicas avanzadas de depuración y manejo de errores para mejorar aún más tus habilidades de programación en R.

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Programación en R: De Principiante a Avanzado

Módulo 1: Introducción a R

Módulo 2: Manipulación de Datos

Módulo 3: Visualización de Datos

Módulo 4: Análisis Estadístico

Módulo 5: Manejo Avanzado de Datos

Módulo 6: Conceptos Avanzados de Programación

Módulo 7: Aprendizaje Automático con R

Módulo 8: Temas Especializados

Módulo 9: Proyecto y Estudios de Caso

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