Introducción
En esta sección, aprenderás los fundamentos de la sintaxis de R, que es esencial para escribir y entender el código en este lenguaje. Cubriremos los siguientes temas:
- Comentarios
 - Asignación de Variables
 - Tipos de Datos Básicos
 - Operadores
 - Estructuras de Control
 
- Comentarios
 
Los comentarios son líneas de texto que no se ejecutan como código. Se utilizan para explicar y documentar el código.
# Este es un comentario de una sola línea # Comentario explicando el siguiente código x <- 10 # Asignación de 10 a la variable x
- Asignación de Variables
 
En R, puedes asignar valores a las variables utilizando el operador <- o =.
# Usando <- x <- 5 # Usando = y = 10 # Imprimir variables print(x) # Salida: 5 print(y) # Salida: 10
- Tipos de Datos Básicos
 
R maneja varios tipos de datos básicos, incluyendo numéricos, caracteres, lógicos y factores.
3.1 Números
3.2 Caracteres
3.3 Lógicos
3.4 Factores
Los factores son utilizados para datos categóricos.
- Operadores
 
4.1 Operadores Aritméticos
| Operador | Descripción | Ejemplo | Resultado | 
|---|---|---|---|
| + | Suma | 5 + 3 | 8 | 
| - | Resta | 5 - 3 | 2 | 
| * | Multiplicación | 5 * 3 | 15 | 
| / | División | 5 / 3 | 1.6667 | 
| ^ o ** | Potencia | 5 ^ 3 | 125 | 
| %% | Módulo | 5 %% 3 | 2 | 
| %/% | División Entera | 5 %/% 3 | 1 | 
4.2 Operadores Relacionales
| Operador | Descripción | Ejemplo | Resultado | 
|---|---|---|---|
| == | Igual a | 5 == 3 | FALSE | 
| != | Diferente de | 5 != 3 | TRUE | 
| > | Mayor que | 5 > 3 | TRUE | 
| < | Menor que | 5 < 3 | FALSE | 
| >= | Mayor o igual que | 5 >= 3 | TRUE | 
| <= | Menor o igual que | 5 <= 3 | FALSE | 
4.3 Operadores Lógicos
| Operador | Descripción | Ejemplo | Resultado | 
|---|---|---|---|
| & | Y lógico | TRUE & FALSE | FALSE | 
| | | O lógico | TRUE | FALSE | TRUE | 
| ! | Negación | !TRUE | FALSE | 
- Estructuras de Control
 
5.1 Condicionales
if
if-else
ifelse
5.2 Bucles
for
while
repeat
Ejercicios Prácticos
Ejercicio 1: Asignación y Operaciones Básicas
- Asigna el valor 15 a una variable llamada 
a. - Asigna el valor 20 a una variable llamada 
b. - Calcula la suma de 
ayby asígnala a una variable llamadasuma. - Imprime el valor de 
suma. 
Ejercicio 2: Condicionales y Bucles
- Crea una variable 
ncon el valor 10. - Usa un bucle 
forpara imprimir los números del 1 aln. - Usa una estructura 
if-elsedentro del bucle para imprimir "par" si el número es par y "impar" si el número es impar. 
# Solución
n <- 10
for (i in 1:n) {
  if (i %% 2 == 0) {
    print(paste(i, "es par"))
  } else {
    print(paste(i, "es impar"))
  }
}Conclusión
En esta sección, hemos cubierto los conceptos básicos de la sintaxis de R, incluyendo comentarios, asignación de variables, tipos de datos, operadores y estructuras de control. Estos fundamentos son esenciales para cualquier programador que desee trabajar con R. En la próxima sección, exploraremos los tipos y estructuras de datos en mayor profundidad.
Programación en R: De Principiante a Avanzado
Módulo 1: Introducción a R
- Introducción a R y RStudio
 - Sintaxis Básica de R
 - Tipos y Estructuras de Datos
 - Operaciones y Funciones Básicas
 - Importación y Exportación de Datos
 
Módulo 2: Manipulación de Datos
- Vectores y Listas
 - Matrices y Arreglos
 - Data Frames
 - Factores
 - Manipulación de Datos con dplyr
 - Manipulación de Cadenas
 
Módulo 3: Visualización de Datos
- Introducción a la Visualización de Datos
 - Gráficos Base R
 - Fundamentos de ggplot2
 - ggplot2 Avanzado
 - Visualizaciones Interactivas con plotly
 
Módulo 4: Análisis Estadístico
- Estadísticas Descriptivas
 - Distribuciones de Probabilidad
 - Pruebas de Hipótesis
 - Correlación y Regresión
 - ANOVA y Pruebas Chi-Cuadrado
 
Módulo 5: Manejo Avanzado de Datos
- Manejo de Fechas y Tiempos
 - Reestructuración de Datos
 - Trabajo con Grandes Conjuntos de Datos
 - Web Scraping
 - APIs y JSON
 
Módulo 6: Conceptos Avanzados de Programación
- Escritura de Funciones
 - Depuración y Manejo de Errores
 - Programación Orientada a Objetos en R
 - Programación Funcional
 - Computación Paralela
 
Módulo 7: Aprendizaje Automático con R
- Introducción al Aprendizaje Automático
 - Preprocesamiento de Datos
 - Aprendizaje Supervisado
 - Aprendizaje No Supervisado
 - Evaluación y Ajuste de Modelos
 
Módulo 8: Temas Especializados
- Análisis de Series Temporales
 - Análisis de Datos Espaciales
 - Minería de Textos y Procesamiento de Lenguaje Natural
 - Bioinformática con R
 - Análisis de Datos Financieros
 
