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El polimorfismo es uno de los pilares fundamentales de la Programación Orientada a Objetos (POO). En términos simples, el polimorfismo permite que una misma operación o método se comporte de diferentes maneras en diferentes contextos. Esto se logra a través de la herencia y la sobreescritura de métodos en las clases derivadas.

Conceptos Clave

Polimorfismo en Tiempo de Compilación: También conocido como polimorfismo estático, se logra mediante la sobrecarga de métodos y operadores.
Polimorfismo en Tiempo de Ejecución: También conocido como polimorfismo dinámico, se logra mediante la herencia y la sobreescritura de métodos.

Polimorfismo en Tiempo de Ejecución

En Python, el polimorfismo en tiempo de ejecución se logra principalmente a través de la herencia y la sobreescritura de métodos. Vamos a explorar esto con un ejemplo práctico.

Ejemplo Práctico

Supongamos que tenemos una clase base Animal y dos clases derivadas Perro y Gato. Ambas clases derivadas sobrescriben el método hacer_sonido de la clase base.

class Animal:
    def hacer_sonido(self):
        raise NotImplementedError("Este método debe ser sobrescrito por las subclases")

class Perro(Animal):
    def hacer_sonido(self):
        return "Guau"

class Gato(Animal):
    def hacer_sonido(self):
        return "Miau"

# Uso del polimorfismo
animales = [Perro(), Gato()]

for animal in animales:
    print(animal.hacer_sonido())

Explicación del Código

Clase Base Animal:
- Define un método hacer_sonido que lanza una excepción NotImplementedError. Esto indica que las subclases deben sobrescribir este método.
Clase Derivada Perro:
- Sobrescribe el método hacer_sonido para devolver "Guau".
Clase Derivada Gato:
- Sobrescribe el método hacer_sonido para devolver "Miau".
Uso del Polimorfismo:
- Creamos una lista de objetos animales que contiene instancias de Perro y Gato.
- Iteramos sobre la lista y llamamos al método hacer_sonido en cada objeto. Gracias al polimorfismo, el método correcto se llama en función del tipo de objeto.

Ejercicio Práctico

Vamos a reforzar el concepto con un ejercicio práctico.

Ejercicio

Crea una clase base Vehiculo con un método moverse. Luego, crea dos clases derivadas Coche y Bicicleta que sobrescriban el método moverse. Finalmente, crea una lista de objetos de tipo Vehiculo y llama al método moverse en cada uno.

Solución

class Vehiculo:
    def moverse(self):
        raise NotImplementedError("Este método debe ser sobrescrito por las subclases")

class Coche(Vehiculo):
    def moverse(self):
        return "El coche se está moviendo"

class Bicicleta(Vehiculo):
    def moverse(self):
        return "La bicicleta se está moviendo"

# Uso del polimorfismo
vehiculos = [Coche(), Bicicleta()]

for vehiculo in vehiculos:
    print(vehiculo.moverse())

Retroalimentación y Consejos

Error Común: Olvidar sobrescribir el método en las subclases. Esto resultará en una excepción NotImplementedError.
Consejo: Siempre asegúrate de que las subclases sobrescriban los métodos de la clase base cuando sea necesario.
Buena Práctica: Utiliza el polimorfismo para escribir código más flexible y mantenible. Esto permite que tu código trabaje con objetos de diferentes clases de manera uniforme.

Conclusión

El polimorfismo es una herramienta poderosa en la Programación Orientada a Objetos que permite que una misma operación se comporte de diferentes maneras según el contexto. En Python, esto se logra principalmente a través de la herencia y la sobreescritura de métodos. Al dominar el polimorfismo, puedes escribir código más flexible y reutilizable, lo que facilita el mantenimiento y la extensión de tus programas.

En el próximo tema, exploraremos la Encapsulación, otro pilar fundamental de la POO, que te permitirá controlar el acceso a los datos y métodos dentro de tus clases.

Polimorfismo

Conceptos Clave

Polimorfismo en Tiempo de Ejecución

Ejemplo Práctico

Explicación del Código

Ejercicio Práctico

Ejercicio

Solución

Retroalimentación y Consejos

Conclusión

Curso de Programación en Python

Módulo 1: Introducción a Python

Módulo 2: Estructuras de Control

Módulo 3: Funciones y Módulos

Módulo 4: Estructuras de Datos

Módulo 5: Programación Orientada a Objetos

Módulo 6: Manejo de Archivos

Módulo 7: Manejo de Errores y Excepciones

Módulo 8: Temas Avanzados

Módulo 9: Pruebas y Depuración

Módulo 10: Desarrollo Web con Python

Módulo 11: Ciencia de Datos con Python

Módulo 12: Proyecto Final