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Contenido del curso

En este tema, exploraremos los tipos de datos JSON en PostgreSQL, cómo se utilizan y las ventajas que ofrecen. PostgreSQL es conocido por su robusto soporte para JSON, lo que permite a los desarrolladores trabajar con datos semiestructurados de manera eficiente.

¿Qué es JSON?

JSON (JavaScript Object Notation) es un formato de texto ligero para el intercambio de datos. Es fácil de leer y escribir para los humanos, y fácil de analizar y generar para las máquinas. JSON se utiliza comúnmente para transmitir datos en aplicaciones web.

Estructura de JSON

Un objeto JSON es una colección de pares clave-valor. Aquí hay un ejemplo simple:

{
  "nombre": "Juan",
  "edad": 30,
  "ciudad": "Madrid"
}

Tipos de Datos JSON en PostgreSQL

PostgreSQL soporta dos tipos de datos JSON:

JSON: Almacena datos JSON como texto sin procesar.
JSONB: Almacena datos JSON en un formato binario optimizado.

JSON vs JSONB

Característica	JSON	JSONB
Almacenamiento	Texto sin procesar	Binario optimizado
Validación	Sí	Sí
Indexación	No	Sí
Rendimiento de Lectura	Más rápido para inserciones	Más rápido para consultas
Tamaño de Almacenamiento	Más pequeño	Más grande

Ejemplo de Uso

Creación de una Tabla con JSON

CREATE TABLE usuarios (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    datos JSON
);

Inserción de Datos

INSERT INTO usuarios (datos) VALUES ('{"nombre": "Juan", "edad": 30, "ciudad": "Madrid"}');

Consultar Datos

SELECT datos->>'nombre' AS nombre, datos->>'edad' AS edad FROM usuarios;

Creación de una Tabla con JSONB

CREATE TABLE usuarios_jsonb (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    datos JSONB
);

Inserción de Datos

INSERT INTO usuarios_jsonb (datos) VALUES ('{"nombre": "Ana", "edad": 25, "ciudad": "Barcelona"}');

Consultar Datos

SELECT datos->>'nombre' AS nombre, datos->>'edad' AS edad FROM usuarios_jsonb;

Ventajas de Usar JSONB

Indexación: JSONB permite la creación de índices, lo que mejora significativamente el rendimiento de las consultas.
Optimización de Consultas: JSONB está optimizado para consultas rápidas y eficientes.
Flexibilidad: Permite almacenar datos semiestructurados sin necesidad de un esquema fijo.

Ejemplo de Indexación

CREATE INDEX idx_usuarios_jsonb ON usuarios_jsonb USING GIN (datos);

Ejercicios Prácticos

Ejercicio 1: Crear una Tabla con JSONB

Crea una tabla llamada productos con las siguientes columnas:
- id (entero, clave primaria)
- informacion (JSONB)

CREATE TABLE productos (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    informacion JSONB
);

Ejercicio 2: Insertar Datos en la Tabla `productos`

Inserta el siguiente producto en la tabla productos:
- nombre: "Laptop"
- precio: 1200
- stock: 50

INSERT INTO productos (informacion) VALUES ('{"nombre": "Laptop", "precio": 1200, "stock": 50}');

Ejercicio 3: Consultar Datos de la Tabla `productos`

Consulta el nombre y el precio de todos los productos en la tabla productos.

SELECT informacion->>'nombre' AS nombre, informacion->>'precio' AS precio FROM productos;

Ejercicio 4: Crear un Índice en la Tabla `productos`

Crea un índice en la columna informacion de la tabla productos.

CREATE INDEX idx_productos_informacion ON productos USING GIN (informacion);

Conclusión

En esta sección, hemos aprendido sobre los tipos de datos JSON y JSONB en PostgreSQL, sus diferencias y cómo utilizarlos. También hemos visto cómo crear tablas, insertar datos, consultar y crear índices para mejorar el rendimiento de las consultas. Con estos conocimientos, puedes manejar datos semiestructurados de manera eficiente en PostgreSQL.

En el próximo tema, exploraremos las funciones y operadores JSON que te permitirán manipular y consultar datos JSON de manera más avanzada.

Curso de PostgreSQL

Módulo 1: Introducción a PostgreSQL

Módulo 2: Operaciones Básicas de SQL

Módulo 3: Consultas Avanzadas de SQL

Módulo 4: Diseño de Bases de Datos y Normalización

Módulo 5: Características Avanzadas de PostgreSQL

Módulo 6: Ajuste de Rendimiento y Optimización

Módulo 7: Seguridad y Gestión de Usuarios

Módulo 8: Trabajando con JSON y Características NoSQL

Módulo 9: Extensiones y Herramientas Avanzadas

Módulo 10: Estudios de Caso y Aplicaciones del Mundo Real

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