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En esta lección, aprenderemos cómo eliminar datos de nuestras tablas en PostgreSQL. La eliminación de datos es una operación fundamental en la gestión de bases de datos, y es importante entender cómo hacerlo de manera segura y eficiente.

Conceptos Clave

DELETE: La instrucción SQL utilizada para eliminar filas de una tabla.
WHERE: Cláusula que especifica las condiciones que deben cumplirse para que las filas sean eliminadas.
TRUNCATE: Comando que elimina todas las filas de una tabla de manera rápida y eficiente, pero sin la posibilidad de usar una cláusula WHERE.

DELETE: Eliminando Filas Específicas

La instrucción DELETE se utiliza para eliminar filas específicas de una tabla. La sintaxis básica es la siguiente:

DELETE FROM nombre_tabla
WHERE condición;

Ejemplo Práctico

Supongamos que tenemos una tabla llamada empleados con la siguiente estructura y datos:

CREATE TABLE empleados (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    nombre VARCHAR(100),
    puesto VARCHAR(100),
    salario NUMERIC
);

INSERT INTO empleados (nombre, puesto, salario) VALUES
('Juan Pérez', 'Desarrollador', 50000),
('Ana Gómez', 'Diseñadora', 45000),
('Luis Martínez', 'Gerente', 60000);

Si queremos eliminar al empleado con el id 2, usaríamos la siguiente instrucción:

DELETE FROM empleados
WHERE id = 2;

Después de ejecutar esta instrucción, la tabla empleados se verá así:

id	nombre	puesto	salario
1	Juan Pérez	Desarrollador	50000
3	Luis Martínez	Gerente	60000

Explicación del Código

DELETE FROM empleados: Indica que queremos eliminar filas de la tabla empleados.
WHERE id = 2: Especifica que solo se debe eliminar la fila donde el id es igual a 2.

TRUNCATE: Eliminando Todas las Filas

El comando TRUNCATE se utiliza para eliminar todas las filas de una tabla de manera rápida y eficiente. La sintaxis es la siguiente:

TRUNCATE TABLE nombre_tabla;

Ejemplo Práctico

Si queremos eliminar todas las filas de la tabla empleados, usaríamos la siguiente instrucción:

TRUNCATE TABLE empleados;

Después de ejecutar esta instrucción, la tabla empleados estará vacía.

Diferencias entre DELETE y TRUNCATE

Característica	DELETE	TRUNCATE
Uso de WHERE	Sí	No
Registro en el log de transacciones	Sí	No (en la mayoría de los casos)
Velocidad	Más lento (especialmente con muchas filas)	Muy rápido
Reinicia contadores de secuencia	No	Sí

Ejercicios Prácticos

Ejercicio 1: Eliminar Filas Específicas

Dada la siguiente tabla productos:

CREATE TABLE productos (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    nombre VARCHAR(100),
    precio NUMERIC
);

INSERT INTO productos (nombre, precio) VALUES
('Laptop', 1000),
('Mouse', 20),
('Teclado', 50),
('Monitor', 200);

Elimina el producto con el nombre 'Mouse'.

Solución:

DELETE FROM productos
WHERE nombre = 'Mouse';

Ejercicio 2: Eliminar Todas las Filas

Dada la misma tabla productos, elimina todas las filas de la tabla.

Solución:

TRUNCATE TABLE productos;

Resumen

En esta lección, hemos aprendido cómo eliminar datos de nuestras tablas en PostgreSQL utilizando las instrucciones DELETE y TRUNCATE. La instrucción DELETE nos permite eliminar filas específicas basadas en una condición, mientras que TRUNCATE elimina todas las filas de una tabla de manera rápida y eficiente. Es importante usar estas instrucciones con cuidado para evitar la pérdida accidental de datos.

En la próxima lección, exploraremos cómo realizar consultas avanzadas utilizando JOIN para combinar datos de múltiples tablas.

Eliminando Datos

Conceptos Clave

DELETE: Eliminando Filas Específicas

Ejemplo Práctico

Explicación del Código

TRUNCATE: Eliminando Todas las Filas

Ejemplo Práctico

Diferencias entre DELETE y TRUNCATE

Ejercicios Prácticos

Ejercicio 1: Eliminar Filas Específicas

Ejercicio 2: Eliminar Todas las Filas

Resumen

Curso de PostgreSQL

Módulo 1: Introducción a PostgreSQL

Módulo 2: Operaciones Básicas de SQL

Módulo 3: Consultas Avanzadas de SQL

Módulo 4: Diseño de Bases de Datos y Normalización

Módulo 5: Características Avanzadas de PostgreSQL

Módulo 6: Ajuste de Rendimiento y Optimización

Módulo 7: Seguridad y Gestión de Usuarios

Módulo 8: Trabajando con JSON y Características NoSQL

Módulo 9: Extensiones y Herramientas Avanzadas

Módulo 10: Estudios de Caso y Aplicaciones del Mundo Real