Introducción

En esta sección, aprenderás los conceptos fundamentales de SQL (Structured Query Language), el lenguaje estándar para interactuar con bases de datos relacionales como PostgreSQL. Estos conceptos son esenciales para realizar operaciones básicas y avanzadas en PostgreSQL.

Contenido

  1. Qué es SQL
  2. Tipos de Sentencias SQL
  3. Sintaxis Básica de SQL
  4. Operadores y Funciones Comunes
  5. Ejemplos Prácticos
  6. Ejercicios Prácticos

  1. Qué es SQL

SQL es un lenguaje de programación utilizado para gestionar y manipular bases de datos relacionales. Permite realizar diversas operaciones como la creación de bases de datos y tablas, inserción, actualización, eliminación y consulta de datos.

  1. Tipos de Sentencias SQL

Las sentencias SQL se pueden clasificar en varias categorías:

  • DDL (Data Definition Language): Define la estructura de la base de datos.

    • CREATE: Crea bases de datos y objetos como tablas.
    • ALTER: Modifica la estructura de una base de datos.
    • DROP: Elimina bases de datos y objetos.
  • DML (Data Manipulation Language): Manipula los datos dentro de la base de datos.

    • INSERT: Inserta datos en una tabla.
    • UPDATE: Actualiza datos existentes.
    • DELETE: Elimina datos de una tabla.
  • DQL (Data Query Language): Consulta los datos de la base de datos.

    • SELECT: Recupera datos de una o más tablas.
  • DCL (Data Control Language): Controla el acceso a los datos.

    • GRANT: Otorga permisos a los usuarios.
    • REVOKE: Revoca permisos otorgados.

  1. Sintaxis Básica de SQL

Creación de una Tabla

CREATE TABLE empleados (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    nombre VARCHAR(100),
    puesto VARCHAR(50),
    salario DECIMAL(10, 2)
);

Inserción de Datos

INSERT INTO empleados (nombre, puesto, salario) VALUES ('Juan Pérez', 'Desarrollador', 50000.00);

Consulta de Datos

SELECT * FROM empleados;

Actualización de Datos

UPDATE empleados SET salario = 55000.00 WHERE nombre = 'Juan Pérez';

Eliminación de Datos

DELETE FROM empleados WHERE nombre = 'Juan Pérez';

  1. Operadores y Funciones Comunes

Operadores

  • Aritméticos: +, -, *, /
  • Comparación: =, !=, >, <, >=, <=
  • Lógicos: AND, OR, NOT

Funciones

  • Agregación: COUNT(), SUM(), AVG(), MIN(), MAX()
  • Texto: UPPER(), LOWER(), CONCAT()
  • Fecha y Hora: NOW(), DATE_PART(), AGE()

  1. Ejemplos Prácticos

Ejemplo 1: Crear una Tabla y Insertar Datos

CREATE TABLE productos (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    nombre VARCHAR(100),
    precio DECIMAL(10, 2)
);

INSERT INTO productos (nombre, precio) VALUES ('Laptop', 1200.00);
INSERT INTO productos (nombre, precio) VALUES ('Mouse', 25.00);

Ejemplo 2: Consultar Datos

SELECT * FROM productos;

Ejemplo 3: Actualizar Datos

UPDATE productos SET precio = 1300.00 WHERE nombre = 'Laptop';

Ejemplo 4: Eliminar Datos

DELETE FROM productos WHERE nombre = 'Mouse';

  1. Ejercicios Prácticos

Ejercicio 1: Crear una Tabla y Insertar Datos

  1. Crea una tabla llamada clientes con las siguientes columnas:

    • id (entero, clave primaria, autoincremental)
    • nombre (cadena de texto, máximo 100 caracteres)
    • email (cadena de texto, máximo 100 caracteres)
  2. Inserta tres registros en la tabla clientes.

Solución

CREATE TABLE clientes (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    nombre VARCHAR(100),
    email VARCHAR(100)
);

INSERT INTO clientes (nombre, email) VALUES ('Ana Gómez', '[email protected]');
INSERT INTO clientes (nombre, email) VALUES ('Luis Martínez', '[email protected]');
INSERT INTO clientes (nombre, email) VALUES ('María López', '[email protected]');

Ejercicio 2: Consultar y Actualizar Datos

  1. Consulta todos los registros de la tabla clientes.
  2. Actualiza el email de 'Ana Gómez' a '[email protected]'.

Solución

SELECT * FROM clientes;

UPDATE clientes SET email = '[email protected]' WHERE nombre = 'Ana Gómez';

Ejercicio 3: Eliminar Datos

  1. Elimina el registro de 'Luis Martínez' de la tabla clientes.

Solución

DELETE FROM clientes WHERE nombre = 'Luis Martínez';

Conclusión

En esta sección, hemos cubierto los conceptos básicos de SQL, incluyendo la creación de tablas, inserción, consulta, actualización y eliminación de datos. Estos fundamentos son esenciales para trabajar con PostgreSQL y te preparan para avanzar a operaciones más complejas en los siguientes módulos.

Curso de PostgreSQL

Módulo 1: Introducción a PostgreSQL

Módulo 2: Operaciones Básicas de SQL

Módulo 3: Consultas Avanzadas de SQL

Módulo 4: Diseño de Bases de Datos y Normalización

Módulo 5: Características Avanzadas de PostgreSQL

Módulo 6: Ajuste de Rendimiento y Optimización

Módulo 7: Seguridad y Gestión de Usuarios

Módulo 8: Trabajando con JSON y Características NoSQL

Módulo 9: Extensiones y Herramientas Avanzadas

Módulo 10: Estudios de Caso y Aplicaciones del Mundo Real

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