Al finalizar este módulo, los estudiantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de las bases de datos NoSQL.
• Identificar las diferencias clave entre bases de datos relacionales y NoSQL.
• Reconocer los casos de uso comunes para bases de datos NoSQL.

NoSQL (Not Only SQL) se refiere a una variedad de sistemas de gestión de bases de datos que no se basan en el modelo relacional tradicional. Estas bases de datos están diseñadas para manejar grandes volúmenes de datos, alta velocidad de procesamiento y estructuras de datos flexibles.

• Escalabilidad Horizontal: Capacidad de distribuir datos y cargas de trabajo a través de múltiples servidores.
• Flexibilidad de Esquema: Permite almacenar datos sin una estructura fija, lo que facilita la adaptación a cambios en los requisitos de datos.
• Alto Rendimiento: Optimizado para operaciones de lectura y escritura rápidas.
• Alta Disponibilidad: Diseñadas para minimizar el tiempo de inactividad y asegurar la disponibilidad continua de los datos.

Las bases de datos NoSQL se pueden clasificar en cuatro categorías principales:

• Clave-Valor: Redis se utiliza comúnmente para almacenar sesiones de usuario en aplicaciones web.
• Documentales: MongoDB es popular para aplicaciones que manejan datos semi-estructurados, como perfiles de usuario.
• Columnar: Cassandra es utilizado por empresas como Netflix para manejar grandes volúmenes de datos de usuario.
• Grafos: Neo4j se usa en aplicaciones de redes sociales para modelar y consultar relaciones entre usuarios.

Ventajas de NoSQL

• Escalabilidad: Fácil de escalar horizontalmente.
• Flexibilidad: No requiere un esquema fijo.
• Rendimiento: Optimizado para operaciones rápidas.

Desventajas de NoSQL

• Consistencia: Puede ser eventualmente consistente en lugar de inmediatamente consistente.
• Complejidad: Puede ser más complejo de gestionar y mantener.
• Compatibilidad: Menos estandarizado que SQL.

• Sesiones de Usuario: Almacenamiento rápido y eficiente de sesiones de usuario.
• Perfiles de Usuario: Manejo de datos semi-estructurados como perfiles de usuario.

• Análisis en Tiempo Real: Procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos en tiempo real.
• Almacenamiento de Logs: Gestión de grandes cantidades de datos de logs.

• Modelado de Relaciones: Almacenamiento y consulta de relaciones complejas entre usuarios.

Instrucciones: Identifica el tipo de base de datos NoSQL más adecuado para los siguientes escenarios y justifica tu elección.

1. Una aplicación de mensajería instantánea que necesita almacenar mensajes de usuario en tiempo real.
2. Una plataforma de análisis de datos que procesa grandes volúmenes de datos de sensores IoT.
3. Una red social que necesita modelar y consultar relaciones entre usuarios.

1. Clave-Valor (Redis): Redis es ideal para almacenar mensajes de usuario debido a su alta velocidad de lectura y escritura.
2. Columnar (Cassandra): Cassandra es adecuado para el procesamiento de grandes volúmenes de datos de sensores IoT debido a su capacidad de escalar horizontalmente y manejar grandes cantidades de datos.
3. Grafos (Neo4j): Neo4j es perfecto para modelar y consultar relaciones complejas entre usuarios en una red social.

En este módulo, hemos explorado los fundamentos de las bases de datos NoSQL, sus tipos, diferencias con las bases de datos relacionales y casos de uso comunes. Con esta comprensión, estamos preparados para profundizar en los tipos específicos de bases de datos NoSQL en el próximo módulo.

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