En este tema, exploraremos los diferentes tipos de bases de datos que existen, sus características principales y sus usos más comunes. Al final de esta sección, deberías ser capaz de identificar y diferenciar entre los distintos tipos de bases de datos y comprender cuándo y por qué utilizar cada uno.
- Bases de Datos Relacionales (RDBMS)
Características Principales
- Estructura Tabular: Los datos se organizan en tablas con filas y columnas.
- SQL (Structured Query Language): Utilizan SQL para la manipulación y consulta de datos.
- Integridad Referencial: Mantienen relaciones entre tablas mediante claves primarias y foráneas.
- Transacciones ACID: Garantizan Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad.
Ejemplos
- MySQL
- PostgreSQL
- Oracle Database
- Microsoft SQL Server
Usos Comunes
- Aplicaciones empresariales
- Sistemas de gestión de contenido
- Aplicaciones web y móviles
Ejemplo de Código SQL
-- Crear una tabla de ejemplo
CREATE TABLE empleados (
id INT PRIMARY KEY,
nombre VARCHAR(50),
puesto VARCHAR(50),
salario DECIMAL(10, 2)
);
-- Insertar datos en la tabla
INSERT INTO empleados (id, nombre, puesto, salario) VALUES
(1, 'Juan Pérez', 'Desarrollador', 50000.00),
(2, 'Ana Gómez', 'Diseñadora', 45000.00);
-- Consultar datos de la tabla
SELECT * FROM empleados;
- Bases de Datos No Relacionales (NoSQL)
Características Principales
- Flexibilidad en el Esquema: No requieren un esquema fijo, lo que permite almacenar datos no estructurados.
- Escalabilidad Horizontal: Diseñadas para escalar fácilmente añadiendo más servidores.
- Variedad de Modelos de Datos: Incluyen bases de datos de documentos, clave-valor, columnares y de grafos.
Tipos de Bases de Datos NoSQL
- Documentales: Almacenan datos en documentos JSON o BSON.
- Ejemplo: MongoDB
- Clave-Valor: Almacenan datos como pares clave-valor.
- Ejemplo: Redis
- Columnar: Almacenan datos en columnas en lugar de filas.
- Ejemplo: Apache Cassandra
- Grafos: Almacenan datos en nodos y aristas, optimizadas para relaciones complejas.
- Ejemplo: Neo4j
Usos Comunes
- Aplicaciones con grandes volúmenes de datos
- Sistemas de recomendación
- Redes sociales
- Aplicaciones en tiempo real
Ejemplo de Código MongoDB
// Insertar un documento en una colección
db.empleados.insertOne({
id: 1,
nombre: "Juan Pérez",
puesto: "Desarrollador",
salario: 50000.00
});
// Consultar documentos en una colección
db.empleados.find();
- Bases de Datos Orientadas a Objetos (OODBMS)
Características Principales
- Integración con Lenguajes de Programación Orientados a Objetos: Permiten almacenar objetos directamente en la base de datos.
- Persistencia de Objetos: Los objetos pueden ser persistidos sin necesidad de transformarlos a un formato tabular.
- Herencia y Polimorfismo: Soportan conceptos de la programación orientada a objetos como herencia y polimorfismo.
Ejemplos
- db4o
- ObjectDB
Usos Comunes
- Aplicaciones CAD/CAM
- Sistemas de información geográfica (GIS)
- Aplicaciones científicas y de ingeniería
- Bases de Datos en Memoria (IMDB)
Características Principales
- Almacenamiento en Memoria RAM: Los datos se almacenan en la memoria principal para acceso rápido.
- Baja Latencia: Ofrecen tiempos de respuesta extremadamente rápidos.
- Persistencia Opcional: Algunos sistemas permiten la persistencia en disco para recuperación de datos.
Ejemplos
- Redis
- Memcached
Usos Comunes
- Caché de datos
- Aplicaciones en tiempo real
- Sistemas de análisis de datos
- Bases de Datos Distribuidas
Características Principales
- Distribución de Datos: Los datos se distribuyen en múltiples nodos o servidores.
- Alta Disponibilidad y Tolerancia a Fallos: Diseñadas para ser altamente disponibles y tolerantes a fallos.
- Escalabilidad Horizontal: Pueden escalar añadiendo más nodos.
Ejemplos
- Apache Cassandra
- Google Spanner
Usos Comunes
- Aplicaciones globales
- Sistemas de almacenamiento en la nube
- Servicios de streaming
Conclusión
En esta sección, hemos explorado los diferentes tipos de bases de datos, sus características principales y sus usos más comunes. Comprender estos tipos te permitirá elegir la base de datos adecuada para tus necesidades específicas y optimizar el rendimiento y la eficiencia de tus aplicaciones.
En el próximo módulo, profundizaremos en las bases de datos relacionales, comenzando con el modelo relacional y su importancia en el diseño y gestión de datos.
Fundamentos de Bases de Datos
Módulo 1: Introducción a las Bases de Datos
- Conceptos Básicos de Bases de Datos
- Tipos de Bases de Datos
- Historia y Evolución de las Bases de Datos
Módulo 2: Bases de Datos Relacionales
Módulo 3: Bases de Datos No Relacionales
- Introducción a NoSQL
- Tipos de Bases de Datos NoSQL
- Comparación entre Bases de Datos Relacionales y No Relacionales
Módulo 4: Diseño de Esquemas
- Principios de Diseño de Esquemas
- Diagramas Entidad-Relación (ER)
- Transformación de Diagramas ER a Esquemas Relacionales