El Proyecto | Sobre nosotros | Contribuir | Donaciones | Licencia
HOME Mis cursos Finalizados
◄ Anterior
◄

Creación de Reportes Personalizados

Siguiente ►
►

En este módulo aprenderás cómo crear reportes personalizados que te permitan analizar y presentar datos de manera efectiva. Los reportes personalizados son esenciales para adaptar la información a las necesidades específicas de tu negocio o cliente, facilitando la toma de decisiones informadas.

Objetivos del Módulo

  • Entender la importancia de los reportes personalizados.
  • Aprender a crear reportes personalizados en Google Analytics.
  • Conocer las mejores prácticas para diseñar reportes efectivos.

  1. Importancia de los Reportes Personalizados

¿Por qué son importantes los reportes personalizados?

  • Adaptabilidad: Permiten adaptar la información a las necesidades específicas de tu negocio.
  • Eficiencia: Facilitan la identificación rápida de métricas clave.
  • Claridad: Ayudan a presentar datos de manera clara y comprensible para diferentes audiencias.
  • Toma de decisiones: Proveen insights específicos que pueden influir en la toma de decisiones estratégicas.

  1. Creación de Reportes Personalizados en Google Analytics

Paso a Paso para Crear un Reporte Personalizado

  1. Accede a Google Analytics:

    • Inicia sesión en tu cuenta de Google Analytics.
    • Selecciona la propiedad y la vista donde deseas crear el reporte.

  2. Navega a la Sección de Reportes Personalizados:

    • En el menú lateral, selecciona "Personalización" y luego "Reportes personalizados".

  3. Crear un Nuevo Reporte:

    • Haz clic en el botón "+ Nuevo reporte personalizado".

  4. Configura el Reporte:

    • Título del Reporte: Asigna un nombre descriptivo a tu reporte.
    • Tipo de Reporte: Selecciona entre "Explorador", "Tabla plana" o "Mapa de árbol".
    • Pestañas del Reporte: Puedes añadir múltiples pestañas para organizar diferentes conjuntos de datos.

  5. Añade Métricas y Dimensiones:

    • Métricas: Selecciona las métricas que deseas analizar (e.g., Sesiones, Usuarios, Tasa de rebote).
    • Dimensiones: Añade dimensiones para segmentar los datos (e.g., Fuente/Medio, País, Dispositivo).

  6. Aplica Filtros (Opcional):

    • Puedes añadir filtros para incluir o excluir datos específicos (e.g., solo tráfico orgánico, excluir tráfico interno).

  7. Guarda y Visualiza el Reporte:

    • Haz clic en "Guardar" para finalizar la creación del reporte.
    • Visualiza el reporte y ajusta según sea necesario.

Ejemplo de Configuración de un Reporte Personalizado

Elemento Configuración Ejemplo
Título del Reporte Rendimiento de Campañas de Marketing
Tipo de Reporte Explorador
Métricas Sesiones, Usuarios, Tasa de Conversión
Dimensiones Fuente/Medio, Campaña
Filtros Incluir: Campaña contiene "Verano"

Bloque de Código para Crear un Reporte Personalizado en Google Analytics API

from googleapiclient.discovery import build
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials

# Autenticación
SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly']
KEY_FILE_LOCATION = 'path/to/your-service-account-key.json'
VIEW_ID = 'your-view-id'

credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name(KEY_FILE_LOCATION, SCOPES)
analytics = build('analyticsreporting', 'v4', credentials=credentials)

# Crear el reporte
report_request = {
    'viewId': VIEW_ID,
    'dateRanges': [{'startDate': '30daysAgo', 'endDate': 'today'}],
    'metrics': [{'expression': 'ga:sessions'}, {'expression': 'ga:users'}, {'expression': 'ga:goalConversionRateAll'}],
    'dimensions': [{'name': 'ga:sourceMedium'}, {'name': 'ga:campaign'}],
    'filtersExpression': 'ga:campaign=@Verano'
}

response = analytics.reports().batchGet(body={'reportRequests': [report_request]}).execute()
print(response)

Explicación del Código

  • Autenticación: Utiliza credenciales de una cuenta de servicio para acceder a la API de Google Analytics.
  • VIEW_ID: ID de la vista de Google Analytics que deseas consultar.
  • report_request: Configuración del reporte, incluyendo métricas, dimensiones y filtros.
  • response: Ejecución de la solicitud y obtención de los datos.

  1. Mejores Prácticas para Diseñar Reportes Efectivos

Claridad y Simplicidad

  • Evita la Sobrecarga de Información: Incluye solo las métricas y dimensiones necesarias.
  • Usa Gráficos y Visualizaciones: Facilitan la comprensión de los datos.

Personalización

  • Adapta el Reporte a la Audiencia: Considera quién va a utilizar el reporte y qué información es relevante para ellos.
  • Utiliza Filtros y Segmentos: Para enfocar el análisis en áreas específicas.

Actualización y Revisión

  • Revisa y Actualiza Regularmente: Asegúrate de que los reportes reflejen los objetivos y necesidades actuales.
  • Automatización: Considera la automatización de reportes para ahorrar tiempo y asegurar consistencia.

Ejercicio Práctico

Ejercicio 1: Crear un Reporte Personalizado en Google Analytics

Objetivo: Crear un reporte personalizado que muestre el rendimiento de las campañas de email marketing.

Instrucciones:

  1. Accede a tu cuenta de Google Analytics.
  2. Navega a "Personalización" > "Reportes personalizados".
  3. Crea un nuevo reporte con las siguientes configuraciones:
    • Título del Reporte: Rendimiento de Email Marketing
    • Tipo de Reporte: Explorador
    • Métricas: Sesiones, Usuarios, Tasa de Conversión
    • Dimensiones: Fuente/Medio, Campaña
    • Filtros: Incluir: Fuente/Medio contiene "email"

Solución:

  1. Accede a Google Analytics y navega a "Personalización" > "Reportes personalizados".
  2. Haz clic en "+ Nuevo reporte personalizado".
  3. Configura el reporte con las métricas y dimensiones indicadas.
  4. Aplica el filtro para incluir solo el tráfico de email.
  5. Guarda el reporte y revisa los datos.

Conclusión

En este módulo, hemos aprendido la importancia de los reportes personalizados y cómo crearlos en Google Analytics. Los reportes personalizados son herramientas poderosas para adaptar la información a las necesidades específicas de tu negocio, facilitando la toma de decisiones informadas. Asegúrate de seguir las mejores prácticas para diseñar reportes claros, personalizados y actualizados regularmente. En el próximo módulo, exploraremos cómo utilizar dashboards en Google Data Studio para visualizar y compartir datos de manera efectiva.

◄ Anterior
◄
Siguiente ►
►
El Proyecto | Sobre nosotros | Contribuir | Donaciones | Licencia
© Copyright 2024. Todos los derechos reservados