En este módulo, exploraremos las métricas fundamentales que se utilizan en la analítica digital. Estas métricas son esenciales para comprender el comportamiento de los usuarios en medios digitales y para evaluar el rendimiento de las campañas y sitios web.

Las métricas en analítica digital son valores cuantitativos que se utilizan para medir y evaluar el rendimiento de un sitio web, aplicación o campaña digital. Estas métricas proporcionan información sobre cómo los usuarios interactúan con los contenidos y permiten identificar áreas de mejora.

A continuación, se presentan algunas de las métricas más comunes y esenciales en analítica digital:

• Definición: Una sesión es un conjunto de interacciones que un usuario realiza en un sitio web dentro de un período de tiempo específico.
• Importancia: Las sesiones ayudan a entender cuántas veces los usuarios visitan el sitio web y cómo interactúan durante esas visitas.

• Definición: Los usuarios son las personas que visitan el sitio web. Google Analytics distingue entre usuarios nuevos y recurrentes.
• Importancia: Esta métrica permite identificar el alcance del sitio web y la lealtad de los visitantes.

• Definición: Es el número total de páginas que los usuarios han visto en el sitio web.
• Importancia: Ayuda a medir el interés de los usuarios en el contenido del sitio web.

• Definición: Es el promedio de páginas que un usuario ve durante una sesión.
• Importancia: Indica el nivel de interacción y el interés de los usuarios en el contenido del sitio web.

• Definición: Es el tiempo promedio que los usuarios pasan en el sitio web durante una sesión.
• Importancia: Permite evaluar si los usuarios encuentran el contenido del sitio web interesante y útil.

• Definición: Es el porcentaje de sesiones en las que los usuarios solo visitan una página antes de abandonar el sitio web.
• Importancia: Una alta tasa de rebote puede indicar problemas con la relevancia del contenido o la experiencia del usuario.

• Definición: Una conversión ocurre cuando un usuario completa una acción deseada, como realizar una compra, llenar un formulario o suscribirse a un boletín.
• Importancia: Las conversiones son cruciales para medir el éxito de los objetivos del sitio web.

Supongamos que tienes un sitio web de comercio electrónico. En un mes, tu sitio web registra las siguientes métricas:

• Sesiones: 10,000
• Usuarios: 8,000
• Páginas Vistas: 50,000
• Páginas por Sesión: 5
• Duración Media de la Sesión: 3 minutos
• Tasa de Rebote: 40%
• Conversiones: 500

Análisis:

• Sesiones y Usuarios: Tienes 10,000 sesiones de 8,000 usuarios, lo que indica que algunos usuarios visitaron el sitio más de una vez.
• Páginas Vistas y Páginas por Sesión: Con 50,000 páginas vistas y un promedio de 5 páginas por sesión, los usuarios están explorando varios productos.
• Duración Media de la Sesión: Los usuarios pasan un promedio de 3 minutos en el sitio, lo que sugiere que están interesados en el contenido.
• Tasa de Rebote: Una tasa de rebote del 40% es aceptable, pero siempre hay margen de mejora.
• Conversiones: Con 500 conversiones, la tasa de conversión es del 5%, lo cual es un buen indicador de rendimiento.

Imagina que tienes un blog de contenidos. En un mes, las métricas son las siguientes:

• Sesiones: 5,000
• Usuarios: 4,500
• Páginas Vistas: 15,000
• Páginas por Sesión: 3
• Duración Media de la Sesión: 2 minutos
• Tasa de Rebote: 70%
• Conversiones: 100

Análisis:

• Tasa de Rebote: Una tasa de rebote del 70% es alta, lo que puede indicar que los usuarios no encuentran el contenido relevante o que la experiencia del usuario necesita mejoras.
• Páginas por Sesión y Duración Media de la Sesión: Con 3 páginas por sesión y una duración media de 2 minutos, los usuarios están explorando el contenido, pero no en profundidad.
• Conversiones: Con 100 conversiones, la tasa de conversión es del 2%, lo que sugiere que hay oportunidades para optimizar el contenido y las llamadas a la acción.

Instrucciones:

1. Accede a Google Analytics de tu sitio web.
2. Extrae las siguientes métricas para el último mes:
   • Sesiones
   • Usuarios
   • Páginas Vistas
   • Páginas por Sesión
   • Duración Media de la Sesión
   • Tasa de Rebote
   • Conversiones
3. Analiza las métricas y responde a las siguientes preguntas:
   • ¿Cuál es la tasa de conversión de tu sitio web?
   • ¿La tasa de rebote es alta o baja? ¿Qué podrías hacer para mejorarla?
   • ¿Los usuarios están explorando varias páginas por sesión? ¿Qué indica esto sobre el contenido de tu sitio web?

Solución:

• Tasa de Conversión: (Conversiones / Sesiones) * 100
• Análisis de la Tasa de Rebote: Si es alta (>50%), considera mejorar la relevancia del contenido, la velocidad de carga del sitio y la experiencia del usuario.
• Páginas por Sesión: Si es baja (<3), evalúa la calidad del contenido y la navegación del sitio web.

En esta sección, hemos cubierto las métricas básicas en analítica digital, su importancia y cómo analizarlas. Estas métricas son fundamentales para comprender el comportamiento de los usuarios y optimizar el rendimiento de los sitios web y campañas digitales. En el próximo tema, profundizaremos en los KPIs para medir el rendimiento.