El análisis descriptivo es una de las técnicas fundamentales en la analítica de negocios. Su objetivo principal es resumir y visualizar los datos para entender mejor las tendencias, patrones y relaciones dentro de un conjunto de datos. En esta sección, aprenderás los conceptos básicos del análisis descriptivo, las herramientas y técnicas más comunes, y cómo interpretar los resultados.

El análisis descriptivo se centra en describir las características de los datos. No se trata de hacer predicciones o inferencias, sino de proporcionar una visión clara y concisa de lo que los datos muestran.

• Resumir datos: Proporcionar una visión general de los datos mediante estadísticas resumidas.
• Identificar patrones: Detectar tendencias y patrones en los datos.
• Visualizar datos: Utilizar gráficos y visualizaciones para representar los datos de manera comprensible.

• Medidas de tendencia central: Media, mediana, moda.
• Medidas de dispersión: Rango, varianza, desviación estándar.
• Medidas de posición: Percentiles, cuartiles.

Excel es una herramienta poderosa y accesible para realizar análisis descriptivo. A continuación, se presentan algunas funciones y herramientas útiles en Excel:

Funciones Estadísticas

• =PROMEDIO(): Calcula la media de un rango de celdas.
• =MEDIANA(): Calcula la mediana de un rango de celdas.
• =MODA(): Calcula la moda de un rango de celdas.
• =DESVEST(): Calcula la desviación estándar de un rango de celdas.

Tablas Dinámicas

Las tablas dinámicas permiten resumir grandes volúmenes de datos de manera interactiva. Puedes agrupar, filtrar y calcular estadísticas resumidas fácilmente.

Gráficos

Excel ofrece una variedad de gráficos para visualizar datos, como gráficos de barras, gráficos de líneas, histogramas y gráficos de dispersión.

Tableau es una herramienta de visualización de datos que permite crear gráficos interactivos y dashboards. Es especialmente útil para explorar y presentar datos de manera visual.

Ejemplo de Visualización en Tableau

Power BI es otra herramienta poderosa para el análisis y visualización de datos. Permite crear informes interactivos y dashboards que pueden compartirse fácilmente.

Ejemplo de Visualización en Power BI

1. Descarga los datos: Utiliza un conjunto de datos de ventas (puedes crear uno simple con columnas como "Fecha", "Ventas", "Producto").
2. Calcula estadísticas descriptivas:
   • Calcula la media, mediana y moda de las ventas.
   • Calcula la desviación estándar de las ventas.
3. Crea una tabla dinámica:
   • Agrupa las ventas por producto y calcula el total de ventas por producto.
4. Crea gráficos:
   • Crea un gráfico de líneas para visualizar las ventas a lo largo del tiempo.
   • Crea un gráfico de barras para visualizar las ventas por producto.

1. Cálculo de estadísticas descriptivas:

   • Media: =PROMEDIO(B2:B100)
   • Mediana: =MEDIANA(B2:B100)
   • Moda: =MODA(B2:B100)
   • Desviación estándar: =DESVEST(B2:B100)

2. Tabla dinámica:

   • Selecciona los datos y crea una tabla dinámica.
   • Arrastra "Producto" a las filas y "Ventas" a los valores.
   • Configura los valores para mostrar la suma de ventas.

3. Gráficos:

   • Selecciona los datos de ventas y crea un gráfico de líneas.
   • Selecciona los datos de ventas por producto y crea un gráfico de barras.

El análisis descriptivo es una herramienta esencial en la analítica de negocios que permite resumir y visualizar datos de manera efectiva. Utilizando herramientas como Excel, Tableau y Power BI, puedes explorar y presentar datos de manera comprensible, facilitando la toma de decisiones informadas. En la siguiente sección, profundizaremos en el análisis predictivo, donde aprenderás a utilizar modelos y algoritmos para hacer predicciones basadas en datos históricos.