En este tema, aprenderemos sobre dos de los componentes fundamentales en TensorFlow: las variables y las constantes. Estos elementos son esenciales para construir y entrenar modelos de aprendizaje automático.

Las constantes en TensorFlow son valores que no cambian durante la ejecución del programa. Se utilizan para almacenar datos que no necesitan ser modificados, como los parámetros de configuración o los datos de entrada que no cambian.

Creación de Constantes

Para crear una constante en TensorFlow, utilizamos la función tf.constant(). Aquí hay un ejemplo básico:

Explicación del Código

• tf.constant(3.0, dtype=tf.float32): Crea una constante escalar con el valor 3.0 y tipo de dato float32.
• tf.constant([1.0, 2.0, 3.0], dtype=tf.float32): Crea una constante vectorial con los valores [1.0, 2.0, 3.0] y tipo de dato float32.

Las variables en TensorFlow son valores que pueden cambiar durante la ejecución del programa. Son esenciales para almacenar los parámetros del modelo que se actualizan durante el entrenamiento.

Creación de Variables

Para crear una variable en TensorFlow, utilizamos la función tf.Variable(). Aquí hay un ejemplo básico:

Explicación del Código

• tf.Variable(3.0, dtype=tf.float32): Crea una variable escalar con el valor inicial 3.0 y tipo de dato float32.
• tf.Variable([1.0, 2.0, 3.0], dtype=tf.float32): Crea una variable vectorial con los valores iniciales [1.0, 2.0, 3.0] y tipo de dato float32.

Podemos realizar operaciones matemáticas con variables y constantes de manera similar a como lo haríamos con tensores en TensorFlow.

Ejemplo de Operaciones

Explicación del Código

• const_a + const_b: Suma de dos constantes.
• var_a + var_b: Suma de dos variables.
• const_a + var_b: Suma de una constante y una variable.

1. Crea una constante const_c con el valor 5.0.
2. Crea una variable var_c con el valor inicial 4.0.
3. Realiza las siguientes operaciones y muestra los resultados:
   • Suma de const_c y var_c.
   • Multiplicación de const_c y var_c.
   • Actualiza el valor de var_c a 10.0 y muestra el nuevo valor.

Solución

Explicación del Código

• const_c + var_c: Realiza la suma de la constante const_c y la variable var_c.
• const_c * var_c: Realiza la multiplicación de la constante const_c y la variable var_c.
• var_c.assign(10.0): Actualiza el valor de var_c a 10.0.

En esta sección, hemos aprendido sobre las constantes y variables en TensorFlow, cómo crearlas y cómo realizar operaciones con ellas. Estos conceptos son fundamentales para construir y entrenar modelos de aprendizaje automático. En el próximo tema, exploraremos los grafos de TensorFlow y cómo se utilizan para representar y ejecutar operaciones de manera eficiente.