En esta sección, aprenderás cómo configurar TensorFlow en tu entorno de desarrollo. La configuración adecuada es crucial para asegurarte de que puedes seguir el curso sin problemas técnicos. Cubriremos la instalación de TensorFlow en diferentes sistemas operativos y entornos, así como la verificación de la instalación.

Antes de comenzar con la instalación, asegúrate de tener lo siguiente:

• Python 3.6 o superior: TensorFlow es compatible con Python 3.6 y versiones posteriores.
• pip: El gestor de paquetes de Python, que se utiliza para instalar TensorFlow y otros paquetes necesarios.

Paso 1: Verificar la versión de Python y pip

Abre una terminal (cmd o PowerShell) y ejecuta los siguientes comandos para verificar que Python y pip están instalados y actualizados:

Paso 2: Crear un entorno virtual (opcional pero recomendado)

Crear un entorno virtual te ayudará a gestionar las dependencias de tu proyecto de manera aislada:

Paso 3: Instalar TensorFlow

Con el entorno virtual activado, instala TensorFlow usando pip:

Paso 1: Verificar la versión de Python y pip

Abre una terminal y ejecuta los siguientes comandos:

Paso 2: Crear un entorno virtual (opcional pero recomendado)

Crear un entorno virtual en macOS es similar a Windows:

Paso 3: Instalar TensorFlow

Con el entorno virtual activado, instala TensorFlow:

Paso 1: Verificar la versión de Python y pip

Abre una terminal y ejecuta los siguientes comandos:

Paso 2: Crear un entorno virtual (opcional pero recomendado)

Crear un entorno virtual en Linux es similar a macOS:

Paso 3: Instalar TensorFlow

Con el entorno virtual activado, instala TensorFlow:

Para asegurarte de que TensorFlow se ha instalado correctamente, abre una terminal (con el entorno virtual activado, si has creado uno) y ejecuta el siguiente script de Python:

Si la instalación fue exitosa, deberías ver la versión de TensorFlow impresa en la terminal.

• Causa: TensorFlow no está instalado en el entorno actual.
• Solución: Asegúrate de que el entorno virtual está activado y ejecuta pip install tensorflow.

• Causa: La versión de pip podría estar desactualizada.
• Solución: Actualiza pip con el siguiente comando:

• Causa: Faltan algunas dependencias de TensorFlow.
• Solución: Asegúrate de tener instaladas las dependencias necesarias, como Microsoft Visual C++ Redistributable.

En esta sección, has aprendido cómo configurar TensorFlow en diferentes sistemas operativos. Asegúrate de seguir los pasos específicos para tu sistema y verificar la instalación antes de continuar con el curso. En la próxima sección, exploraremos los conceptos básicos de TensorFlow para que puedas empezar a trabajar con esta poderosa biblioteca de machine learning.