En esta sección, aprenderás cómo realizar pruebas exhaustivas y desplegar tu proyecto en Google Cloud Platform (GCP). Este es un paso crucial para asegurar que tu aplicación funcione correctamente y esté lista para ser utilizada en un entorno de producción.

• Comprender la importancia de las pruebas en el ciclo de desarrollo.
• Aprender a configurar y ejecutar pruebas en GCP.
• Conocer las mejores prácticas para el despliegue en GCP.
• Implementar un pipeline de CI/CD para automatizar pruebas y despliegues.

Las pruebas son esenciales para:

• Garantizar la calidad del software: Detectar y corregir errores antes de que lleguen a producción.
• Mejorar la seguridad: Identificar vulnerabilidades y asegurar que se cumplan los estándares de seguridad.
• Optimizar el rendimiento: Asegurar que la aplicación funcione de manera eficiente bajo diferentes condiciones de carga.

• Descripción: Verifican el funcionamiento de componentes individuales del código.
• Herramientas: JUnit (Java), pytest (Python), Mocha (JavaScript).

• Descripción: Aseguran que diferentes módulos o servicios funcionen juntos correctamente.
• Herramientas: Postman, SoapUI.

• Descripción: Simulan el comportamiento del usuario para verificar el flujo completo de la aplicación.
• Herramientas: Selenium, Cypress.

• Descripción: Evalúan el rendimiento de la aplicación bajo condiciones de alta carga.
• Herramientas: JMeter, Locust.

Cloud Build es un servicio de CI/CD que permite compilar, probar y desplegar código en GCP.

Configuración de Cloud Build

1. Archivo de configuración: Crea un archivo cloudbuild.yaml en la raíz de tu proyecto.
2. Definición de pasos: Define los pasos para compilar y ejecutar pruebas.

1. Configuración del entorno: Configura un entorno de prueba utilizando Google Kubernetes Engine (GKE) o Compute Engine.
2. Ejecución de pruebas: Despliega tu aplicación en el entorno de prueba y ejecuta los scripts de Selenium.

1. Instalación de JMeter: Descarga e instala JMeter en tu máquina local o en una instancia de Compute Engine.
2. Configuración del plan de prueba: Crea un plan de prueba en JMeter para simular la carga.

1. Compute Engine: Despliega tu aplicación en una instancia de VM.

   gcloud compute instances create my-instance --image-family=debian-9 --image-project=debian-cloud
   gcloud compute scp my-app.jar my-instance:~/my-app.jar
   gcloud compute ssh my-instance -- 'java -jar ~/my-app.jar'
   

2. App Engine: Despliega tu aplicación en App Engine.

   gcloud app deploy
   

3. Kubernetes Engine: Despliega tu aplicación en un clúster de GKE.

   kubectl apply -f deployment.yaml
   

1. Pipeline de CI/CD: Configura un pipeline en Cloud Build para automatizar el despliegue.

   steps:
     - name: 'gcr.io/cloud-builders/mvn'
       args: ['clean', 'install']
     - name: 'gcr.io/cloud-builders/mvn'
       args: ['test']
     - name: 'gcr.io/cloud-builders/gcloud'
       args: ['app', 'deploy']
   

1. Objetivo: Configurar un pipeline de Cloud Build para compilar, probar y desplegar una aplicación Java en App Engine.
2. Instrucciones:
   • Crea un archivo cloudbuild.yaml en la raíz de tu proyecto.
   • Define los pasos para compilar, probar y desplegar la aplicación.
   • Ejecuta el pipeline de Cloud Build.

En esta sección, has aprendido la importancia de las pruebas y cómo configurarlas en GCP. También has visto cómo desplegar tu aplicación manualmente y mediante un pipeline de CI/CD. Estos conocimientos te preparan para asegurar la calidad y el rendimiento de tu aplicación en un entorno de producción.

En la siguiente sección, te centrarás en la presentación final y la revisión de tu proyecto, donde podrás demostrar todo lo que has aprendido a lo largo del curso.