Cloud Data Fusion es un servicio de integración de datos completamente administrado que permite a los usuarios crear y gestionar canalizaciones de datos de manera visual y sin necesidad de escribir código. Este servicio es ideal para la preparación, transformación y movimiento de datos entre diferentes fuentes y destinos.

Al final de esta sección, deberías ser capaz de:

1. Comprender qué es Cloud Data Fusion y sus beneficios.
2. Configurar un entorno de Cloud Data Fusion.
3. Crear y gestionar canalizaciones de datos.
4. Integrar Cloud Data Fusion con otros servicios de GCP.

Cloud Data Fusion es una plataforma de integración de datos que permite a los usuarios diseñar, desplegar y gestionar canalizaciones de datos de manera visual. Algunas de sus características clave incluyen:

• Interfaz visual: Permite diseñar canalizaciones de datos mediante una interfaz de arrastrar y soltar.
• Conectores predefinidos: Ofrece una amplia gama de conectores para diferentes fuentes y destinos de datos.
• Transformaciones de datos: Facilita la aplicación de transformaciones complejas a los datos.
• Escalabilidad: Se integra con otros servicios de GCP para escalar según sea necesario.

1. Accede a la Consola de Google Cloud.
2. Crea un nuevo proyecto o selecciona uno existente.
3. Habilita la facturación para el proyecto.

1. En la consola de GCP, navega a API y Servicios > Biblioteca.
2. Busca "Cloud Data Fusion" y haz clic en Habilitar.

1. En la consola de GCP, navega a Cloud Data Fusion.
2. Haz clic en Crear instancia.
3. Configura los detalles de la instancia, como el nombre, la región y el tipo de instancia.
4. Haz clic en Crear.

1. Una vez creada la instancia, haz clic en el nombre de la instancia para abrir la interfaz de Cloud Data Fusion.
2. Haz clic en Studio para acceder al entorno de diseño de canalizaciones.

1. Agregar fuentes de datos: Arrastra y suelta los conectores de las fuentes de datos desde el panel izquierdo.
2. Agregar transformaciones: Arrastra y suelta los nodos de transformación necesarios.
3. Agregar destinos de datos: Arrastra y suelta los conectores de los destinos de datos.

1. Haz clic en cada componente para configurar sus propiedades, como las credenciales de acceso y los detalles de conexión.
2. Conecta los componentes arrastrando líneas entre ellos.

1. Haz clic en Deploy para desplegar la canalización.
2. Haz clic en Run para ejecutar la canalización.

Cloud Data Fusion se integra fácilmente con otros servicios de GCP, como BigQuery, Cloud Storage y Pub/Sub. Esto permite mover y transformar datos entre diferentes servicios de manera eficiente.

1. Fuente de datos: Cloud Storage.
2. Transformación: Limpieza y agregación de datos.
3. Destino de datos: BigQuery.

Objetivo: Crear una canalización que lea datos de Cloud Storage, aplique una transformación simple y escriba los datos en BigQuery.

Pasos:

1. Configura una instancia de Cloud Data Fusion.
2. Diseña una canalización con los siguientes componentes:
   • Fuente: Cloud Storage.
   • Transformación: Filtro de datos.
   • Destino: BigQuery.
3. Configura las propiedades de cada componente.
4. Despliega y ejecuta la canalización.

1. Fuente de datos: Configura el conector de Cloud Storage con la ruta del archivo.
2. Transformación: Configura el nodo de filtro para eliminar filas no deseadas.
3. Destino de datos: Configura el conector de BigQuery con el nombre del dataset y la tabla.

En esta sección, hemos explorado Cloud Data Fusion, un servicio de integración de datos en GCP. Aprendimos a configurar una instancia, diseñar y ejecutar canalizaciones de datos, y cómo integrar Cloud Data Fusion con otros servicios de GCP. Con esta base, estás preparado para crear canalizaciones de datos más complejas y eficientes en tus proyectos.

En el próximo módulo, profundizaremos en el uso de BigQuery para análisis de datos a gran escala.