En este ejercicio, aprenderás a crear un dashboard en Google Data Studio para visualizar y analizar datos de manera efectiva. Google Data Studio es una herramienta gratuita que permite crear informes interactivos y personalizados a partir de diversas fuentes de datos.
Objetivos del Ejercicio
- Conectar una fuente de datos a Google Data Studio.
- Crear y personalizar gráficos y tablas.
- Configurar filtros y controles interactivos.
- Compartir y exportar el dashboard.
Paso 1: Conectar una Fuente de Datos
1.1. Acceder a Google Data Studio
- Ve a Google Data Studio.
- Inicia sesión con tu cuenta de Google.
1.2. Crear un Nuevo Informe
- Haz clic en el botón "Crear" y selecciona "Informe".
- Se abrirá una ventana emergente para seleccionar una fuente de datos.
1.3. Seleccionar una Fuente de Datos
- Puedes elegir entre varias fuentes de datos como Google Analytics, Google Sheets, BigQuery, entre otras.
- Para este ejercicio, seleccionaremos Google Analytics.
- Autoriza el acceso a tu cuenta de Google Analytics y selecciona la propiedad y vista que deseas utilizar.
Paso 2: Crear y Personalizar Gráficos y Tablas
2.1. Añadir un Gráfico de Barras
- Haz clic en "Añadir un gráfico" en la barra de herramientas y selecciona "Gráfico de barras".
- Arrastra el gráfico a la posición deseada en el lienzo.
2.2. Configurar el Gráfico de Barras
- En el panel de configuración a la derecha, selecciona las métricas y dimensiones que deseas visualizar.
- Dimensión:
Página
- Métrica:
Usuarios
- Dimensión:
- Personaliza el diseño y los colores del gráfico según tus preferencias.
2.3. Añadir una Tabla
- Haz clic en "Añadir un gráfico" y selecciona "Tabla".
- Arrastra la tabla al lienzo.
2.4. Configurar la Tabla
- En el panel de configuración, selecciona las métricas y dimensiones.
- Dimensión:
Fuente/Medio
- Métricas:
Sesiones
,Tasa de Rebote
- Dimensión:
- Ajusta el diseño y formato de la tabla.
Paso 3: Configurar Filtros y Controles Interactivos
3.1. Añadir un Filtro de Fecha
- Haz clic en "Añadir un control" y selecciona "Selector de fecha".
- Arrastra el selector de fecha al lienzo.
3.2. Configurar el Selector de Fecha
- En el panel de configuración, selecciona el rango de fechas predeterminado y el formato de fecha.
3.3. Añadir un Filtro de Dimensión
- Haz clic en "Añadir un control" y selecciona "Filtro de dimensión".
- Arrastra el filtro al lienzo.
3.4. Configurar el Filtro de Dimensión
- En el panel de configuración, selecciona la dimensión que deseas filtrar, por ejemplo,
Dispositivo
.
Paso 4: Compartir y Exportar el Dashboard
4.1. Compartir el Dashboard
- Haz clic en el botón "Compartir" en la parte superior derecha.
- Introduce las direcciones de correo electrónico de las personas con las que deseas compartir el dashboard y selecciona los permisos adecuados (ver o editar).
4.2. Exportar el Dashboard
- Haz clic en el botón "Archivo" y selecciona "Descargar como".
- Elige el formato de exportación (PDF, CSV, etc.).
Ejercicio Práctico
Tarea
- Conectar una fuente de datos: Utiliza Google Analytics para conectar una propiedad de tu elección.
- Crear gráficos y tablas: Añade al menos un gráfico de barras y una tabla con las configuraciones mencionadas.
- Configurar filtros: Añade un selector de fecha y un filtro de dimensión.
- Compartir el dashboard: Comparte tu dashboard con un compañero o instructor.
Solución
Conectar una Fuente de Datos
- Fuente de datos: Google Analytics
- Propiedad:
MiSitioWeb
Crear Gráficos y Tablas
- Gráfico de Barras:
- Dimensión:
Página
- Métrica:
Usuarios
- Dimensión:
- Tabla:
- Dimensión:
Fuente/Medio
- Métricas:
Sesiones
,Tasa de Rebote
- Dimensión:
Configurar Filtros
- Selector de Fecha: Rango predeterminado
Últimos 30 días
- Filtro de Dimensión: Dimensión
Dispositivo
Compartir el Dashboard
- Compartido con:
compañ[email protected]
Conclusión
En este ejercicio, has aprendido a crear un dashboard en Google Data Studio, conectando una fuente de datos, creando gráficos y tablas, configurando filtros interactivos y compartiendo el informe. Estas habilidades son fundamentales para visualizar y analizar datos de manera efectiva, facilitando la toma de decisiones basada en datos.
Curso de Analytics: Herramientas y Técnicas para la Toma de Decisiones
Módulo 1: Introducción a la Analítica
- Conceptos Básicos de Analítica
- Importancia de la Analítica en la Toma de Decisiones
- Tipos de Analítica: Descriptiva, Predictiva y Prescriptiva
Módulo 2: Herramientas de Analítica
- Google Analytics: Configuración y Uso Básico
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Módulo 3: Técnicas de Recopilación de Datos
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Módulo 4: Análisis de Datos
- Limpieza y Preparación de Datos
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Módulo 5: Interpretación de Datos y Toma de Decisiones
- Interpretación de Resultados
- Toma de Decisiones Basada en Datos
- Optimización de Sitios Web y Aplicaciones
- Medición y Optimización de Campañas de Marketing
Módulo 6: Casos Prácticos y Ejercicios
- Caso Práctico 1: Análisis de Tráfico Web
- Caso Práctico 2: Optimización de una Campaña de Marketing
- Ejercicio 1: Creación de un Dashboard en Google Data Studio
- Ejercicio 2: Implementación de Google Tag Manager en un Sitio Web
Módulo 7: Avances y Tendencias en Analítica
- Inteligencia Artificial y Machine Learning en Analítica
- Analítica Predictiva: Herramientas y Aplicaciones
- Tendencias Futuras en Analítica