En este ejercicio, aprenderás a crear un dashboard en Google Data Studio para visualizar y analizar datos de manera efectiva. Google Data Studio es una herramienta gratuita que permite crear informes interactivos y personalizados a partir de diversas fuentes de datos.

Objetivos del Ejercicio

  1. Conectar una fuente de datos a Google Data Studio.
  2. Crear y personalizar gráficos y tablas.
  3. Configurar filtros y controles interactivos.
  4. Compartir y exportar el dashboard.

Paso 1: Conectar una Fuente de Datos

1.1. Acceder a Google Data Studio

1.2. Crear un Nuevo Informe

  • Haz clic en el botón "Crear" y selecciona "Informe".
  • Se abrirá una ventana emergente para seleccionar una fuente de datos.

1.3. Seleccionar una Fuente de Datos

  • Puedes elegir entre varias fuentes de datos como Google Analytics, Google Sheets, BigQuery, entre otras.
  • Para este ejercicio, seleccionaremos Google Analytics.
  • Autoriza el acceso a tu cuenta de Google Analytics y selecciona la propiedad y vista que deseas utilizar.

Paso 2: Crear y Personalizar Gráficos y Tablas

2.1. Añadir un Gráfico de Barras

  • Haz clic en "Añadir un gráfico" en la barra de herramientas y selecciona "Gráfico de barras".
  • Arrastra el gráfico a la posición deseada en el lienzo.

2.2. Configurar el Gráfico de Barras

  • En el panel de configuración a la derecha, selecciona las métricas y dimensiones que deseas visualizar.
    • Dimensión: Página
    • Métrica: Usuarios
  • Personaliza el diseño y los colores del gráfico según tus preferencias.

2.3. Añadir una Tabla

  • Haz clic en "Añadir un gráfico" y selecciona "Tabla".
  • Arrastra la tabla al lienzo.

2.4. Configurar la Tabla

  • En el panel de configuración, selecciona las métricas y dimensiones.
    • Dimensión: Fuente/Medio
    • Métricas: Sesiones, Tasa de Rebote
  • Ajusta el diseño y formato de la tabla.

Paso 3: Configurar Filtros y Controles Interactivos

3.1. Añadir un Filtro de Fecha

  • Haz clic en "Añadir un control" y selecciona "Selector de fecha".
  • Arrastra el selector de fecha al lienzo.

3.2. Configurar el Selector de Fecha

  • En el panel de configuración, selecciona el rango de fechas predeterminado y el formato de fecha.

3.3. Añadir un Filtro de Dimensión

  • Haz clic en "Añadir un control" y selecciona "Filtro de dimensión".
  • Arrastra el filtro al lienzo.

3.4. Configurar el Filtro de Dimensión

  • En el panel de configuración, selecciona la dimensión que deseas filtrar, por ejemplo, Dispositivo.

Paso 4: Compartir y Exportar el Dashboard

4.1. Compartir el Dashboard

  • Haz clic en el botón "Compartir" en la parte superior derecha.
  • Introduce las direcciones de correo electrónico de las personas con las que deseas compartir el dashboard y selecciona los permisos adecuados (ver o editar).

4.2. Exportar el Dashboard

  • Haz clic en el botón "Archivo" y selecciona "Descargar como".
  • Elige el formato de exportación (PDF, CSV, etc.).

Ejercicio Práctico

Tarea

  1. Conectar una fuente de datos: Utiliza Google Analytics para conectar una propiedad de tu elección.
  2. Crear gráficos y tablas: Añade al menos un gráfico de barras y una tabla con las configuraciones mencionadas.
  3. Configurar filtros: Añade un selector de fecha y un filtro de dimensión.
  4. Compartir el dashboard: Comparte tu dashboard con un compañero o instructor.

Solución

Conectar una Fuente de Datos

  • Fuente de datos: Google Analytics
  • Propiedad: MiSitioWeb

Crear Gráficos y Tablas

  • Gráfico de Barras:
    • Dimensión: Página
    • Métrica: Usuarios
  • Tabla:
    • Dimensión: Fuente/Medio
    • Métricas: Sesiones, Tasa de Rebote

Configurar Filtros

  • Selector de Fecha: Rango predeterminado Últimos 30 días
  • Filtro de Dimensión: Dimensión Dispositivo

Compartir el Dashboard

Conclusión

En este ejercicio, has aprendido a crear un dashboard en Google Data Studio, conectando una fuente de datos, creando gráficos y tablas, configurando filtros interactivos y compartiendo el informe. Estas habilidades son fundamentales para visualizar y analizar datos de manera efectiva, facilitando la toma de decisiones basada en datos.

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