El monitoreo y las alertas son componentes esenciales para mantener la salud y el rendimiento de una base de datos MongoDB. En esta sección, aprenderás cómo configurar y utilizar herramientas de monitoreo, así como establecer alertas para detectar y responder a problemas antes de que afecten a tus aplicaciones.

• Detección temprana de problemas: Permite identificar y resolver problemas antes de que afecten a los usuarios.
• Optimización del rendimiento: Ayuda a identificar cuellos de botella y áreas de mejora.
• Seguridad: Monitorea accesos y actividades sospechosas.
• Capacidad de planificación: Proporciona datos para planificar la capacidad y el crecimiento futuro.

• MongoDB Cloud Manager: Servicio de monitoreo y administración basado en la nube.
• MongoDB Ops Manager: Solución de monitoreo y administración para implementaciones locales.
• Herramientas de terceros: Nagios, Prometheus, Grafana, etc.

1. Regístrate en MongoDB Cloud Manager.
2. Crea un nuevo proyecto y añade tu instancia de MongoDB.

1. Descarga el agente de monitoreo desde el panel de Cloud Manager.
2. Instala el agente en el servidor donde se ejecuta MongoDB.

   tar -zxvf mongodb-mms-monitoring-agent.tar.gz
   cd mongodb-mms-monitoring-agent
   ./install.sh
   

3. Configura el agente con la clave de API proporcionada por Cloud Manager.

1. Inicia el agente de monitoreo.

   sudo service mongodb-mms-monitoring-agent start
   

2. Verifica en el panel de Cloud Manager que el agente esté reportando datos.

• Uso de CPU: Proporción de CPU utilizada por MongoDB.
• Uso de Memoria: Cantidad de memoria utilizada.
• Operaciones por Segundo: Número de operaciones de lectura/escritura por segundo.
• Latencia de Operaciones: Tiempo que tardan las operaciones en completarse.

• Tamaño de la Base de Datos: Espacio en disco utilizado por la base de datos.
• Número de Conexiones: Conexiones activas a la base de datos.
• Índices: Estado y eficiencia de los índices.

• Lag de Replicación: Retraso entre el nodo primario y los secundarios.
• Estado de los Miembros del Replica Set: Salud y estado de cada miembro del replica set.

1. Accede al panel de Cloud Manager.
2. Navega a la sección de alertas y selecciona "Crear Alerta".
3. Define las condiciones de alerta, como:
   • Uso de CPU > 80% durante más de 5 minutos.
   • Lag de Replicación > 10 segundos.

1. Selecciona los métodos de notificación: correo electrónico, SMS, Slack, etc.
2. Configura los destinatarios y los canales de notificación.

1. Simula condiciones que disparen las alertas para verificar su funcionamiento.
2. Ajusta las condiciones y notificaciones según sea necesario.

1. Crear Alerta:

   • Condición: Uso de CPU > 80%
   • Duración: 5 minutos
   • Notificación: Correo electrónico a [email protected]

2. Código de Configuración (si se usa una herramienta de monitoreo con configuración basada en código):

   {
     "alert": {
       "condition": {
         "metric": "cpu_usage",
         "operator": ">",
         "value": 80,
         "duration": 300
       },
       "notification": {
         "type": "email",
         "address": "[email protected]"
       }
     }
   }
   

1. Objetivo: Configurar una alerta que notifique cuando el lag de replicación supere los 10 segundos.
2. Pasos:
   • Accede al panel de Cloud Manager.
   • Navega a la sección de alertas y selecciona "Crear Alerta".
   • Define la condición: Lag de Replicación > 10 segundos.
   • Configura la notificación por correo electrónico a tu dirección.

1. Crear Alerta:

   • Condición: Lag de Replicación > 10 segundos
   • Duración: Inmediato
   • Notificación: Correo electrónico a tu dirección

2. Verificación:

   • Simula un retraso en la replicación (puedes detener temporalmente un nodo secundario).
   • Verifica que recibes la notificación.

El monitoreo y las alertas son fundamentales para mantener la salud y el rendimiento de tu base de datos MongoDB. Utilizando herramientas como MongoDB Cloud Manager, puedes configurar un monitoreo efectivo y alertas que te permitan detectar y resolver problemas rápidamente. Asegúrate de monitorear las métricas clave y ajustar las alertas según las necesidades de tu aplicación.

En el próximo módulo, exploraremos cómo integrar MongoDB con diferentes lenguajes de programación para construir aplicaciones robustas y escalables.