Introducción

En Kubernetes, un DaemonSet asegura que todos (o algunos) nodos ejecuten una copia de un pod. A medida que se añaden nodos al clúster, los pods se añaden a ellos. A medida que se eliminan nodos del clúster, esos pods se eliminan. El uso principal de un DaemonSet es para ejecutar demonios en cada nodo, como herramientas de monitoreo, registro o almacenamiento.

Conceptos Clave

  • Pod: La unidad más pequeña y simple en el modelo de objetos de Kubernetes.
  • Nodo: Una máquina, física o virtual, en el clúster de Kubernetes.
  • DaemonSet: Un controlador que asegura que un pod específico se ejecute en todos los nodos seleccionados.

Ejemplo Práctico

Crear un DaemonSet

A continuación, se muestra un ejemplo de un archivo de configuración YAML para un DaemonSet que ejecuta un contenedor de Nginx en cada nodo del clúster.

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: nginx-daemonset
  labels:
    app: nginx
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:latest
        ports:
        - containerPort: 80

Desglose del YAML

  • apiVersion: La versión de la API que se está utilizando. En este caso, apps/v1.
  • kind: El tipo de objeto que se está creando. Aquí es DaemonSet.
  • metadata: Información sobre el DaemonSet, como el nombre y las etiquetas.
  • spec: La especificación del DaemonSet.
    • selector: Define cómo seleccionar los pods que pertenecen a este DaemonSet.
    • template: La plantilla para los pods que se crearán.
      • metadata: Etiquetas para los pods.
      • spec: La especificación de los contenedores dentro del pod.
        • containers: Lista de contenedores que se ejecutarán en cada pod.
          • name: Nombre del contenedor.
          • image: Imagen del contenedor.
          • ports: Puertos expuestos por el contenedor.

Aplicar el DaemonSet

Para aplicar este DaemonSet, guarda el archivo YAML como nginx-daemonset.yaml y ejecuta el siguiente comando:

kubectl apply -f nginx-daemonset.yaml

Verificar el DaemonSet

Para verificar que el DaemonSet se ha creado y está funcionando correctamente, puedes usar el siguiente comando:

kubectl get daemonsets

Esto mostrará una lista de todos los DaemonSets en el clúster.

Ejercicio Práctico

Ejercicio 1: Crear un DaemonSet para Fluentd

Crea un DaemonSet que ejecute Fluentd en cada nodo del clúster. Fluentd es una herramienta de registro que se utiliza comúnmente para recopilar y enviar registros a diferentes destinos.

Archivo YAML

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: fluentd-daemonset
  labels:
    app: fluentd
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: fluentd
  template:
    metadata:
      labels:
        app: fluentd
    spec:
      containers:
      - name: fluentd
        image: fluent/fluentd:latest
        ports:
        - containerPort: 24224

Pasos

  1. Guarda el archivo YAML como fluentd-daemonset.yaml.
  2. Aplica el DaemonSet usando el comando kubectl apply -f fluentd-daemonset.yaml.
  3. Verifica que el DaemonSet se ha creado correctamente usando kubectl get daemonsets.

Solución

kubectl apply -f fluentd-daemonset.yaml
kubectl get daemonsets

Errores Comunes y Consejos

  • Error en la especificación del selector: Asegúrate de que el selector en la especificación del DaemonSet coincida con las etiquetas en la plantilla del pod.
  • Imagen del contenedor incorrecta: Verifica que la imagen del contenedor especificada en el YAML esté disponible y sea correcta.
  • Permisos insuficientes: Asegúrate de que tienes los permisos necesarios para crear y gestionar DaemonSets en el clúster.

Conclusión

Los DaemonSets son una herramienta poderosa en Kubernetes para asegurar que ciertos pods se ejecuten en todos o en un subconjunto de nodos del clúster. Son especialmente útiles para tareas de monitoreo, registro y otras operaciones de mantenimiento. En este módulo, hemos aprendido cómo crear y gestionar DaemonSets, así como algunos errores comunes y cómo evitarlos. En el próximo tema, exploraremos los Trabajos y CronJobs en Kubernetes.

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Módulo 9: Escalado y Rendimiento

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