En este módulo, aprenderemos sobre dos componentes fundamentales de Apache Kafka: los productores y los consumidores. Estos elementos son esenciales para entender cómo se envían y reciben mensajes en un sistema Kafka.
¿Qué es un Productor?
Un productor es cualquier aplicación que publica mensajes en uno o más temas de Kafka. Los productores son responsables de enviar datos a Kafka, y pueden ser configurados para enviar mensajes de manera síncrona o asíncrona.
Características de los Productores:
- Envío de Mensajes: Los productores envían mensajes a temas específicos en Kafka.
- Particionamiento: Los mensajes pueden ser enviados a particiones específicas dentro de un tema.
- Confirmación de Envío: Los productores pueden configurarse para esperar confirmaciones de recepción de los mensajes por parte de los brokers.
Ejemplo de un Productor en Java:
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig; import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer; import java.util.Properties; public class SimpleProducer { public static void main(String[] args) { // Configuración del productor Properties props = new Properties(); props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092"); props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName()); props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName()); // Creación del productor KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props); // Envío de un mensaje ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>("my-topic", "key", "Hello, Kafka!"); producer.send(record); // Cierre del productor producer.close(); } }
Explicación del Código:
- Configuración del Productor: Se configuran las propiedades del productor, incluyendo la dirección del broker y los serializadores para las claves y valores.
- Creación del Productor: Se crea una instancia de
KafkaProducer
con las propiedades configuradas. - Envío de un Mensaje: Se crea un
ProducerRecord
con el tema, la clave y el valor del mensaje, y se envía utilizando el métodosend
. - Cierre del Productor: Se cierra el productor para liberar los recursos.
¿Qué es un Consumidor?
Un consumidor es cualquier aplicación que suscribe a uno o más temas y procesa los mensajes publicados en esos temas. Los consumidores son responsables de leer los datos de Kafka y pueden ser configurados para leer mensajes de manera síncrona o asíncrona.
Características de los Consumidores:
- Suscripción a Temas: Los consumidores se suscriben a uno o más temas para recibir mensajes.
- Grupos de Consumidores: Los consumidores pueden formar parte de un grupo de consumidores, lo que permite la distribución de la carga de trabajo.
- Desplazamientos: Los consumidores mantienen un registro de los desplazamientos (offsets) de los mensajes que han leído.
Ejemplo de un Consumidor en Java:
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer; import java.util.Collections; import java.util.Properties; public class SimpleConsumer { public static void main(String[] args) { // Configuración del consumidor Properties props = new Properties(); props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092"); props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "my-group"); props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName()); props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName()); // Creación del consumidor KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props); // Suscripción a un tema consumer.subscribe(Collections.singletonList("my-topic")); // Lectura de mensajes while (true) { ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100); for (ConsumerRecord<String, String> record : records) { System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value()); } } } }
Explicación del Código:
- Configuración del Consumidor: Se configuran las propiedades del consumidor, incluyendo la dirección del broker, el ID del grupo de consumidores y los deserializadores para las claves y valores.
- Creación del Consumidor: Se crea una instancia de
KafkaConsumer
con las propiedades configuradas. - Suscripción a un Tema: El consumidor se suscribe a un tema utilizando el método
subscribe
. - Lectura de Mensajes: Se utiliza un bucle infinito para leer mensajes del tema. El método
poll
se utiliza para obtener los registros, y se procesan los mensajes dentro del bucle.
Ejercicio Práctico
Ejercicio 1: Crear un Productor y un Consumidor
Objetivo: Crear un productor que envíe mensajes a un tema y un consumidor que lea esos mensajes.
Instrucciones:
- Configura un productor que envíe mensajes a un tema llamado "test-topic".
- Configura un consumidor que se suscriba a "test-topic" y procese los mensajes.
Solución:
Productor:
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig; import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer; import java.util.Properties; public class TestProducer { public static void main(String[] args) { Properties props = new Properties(); props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092"); props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName()); props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName()); KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props); for (int i = 0; i < 10; i++) { ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>("test-topic", "key-" + i, "message-" + i); producer.send(record); } producer.close(); } }
Consumidor:
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer; import java.util.Collections; import java.util.Properties; public class TestConsumer { public static void main(String[] args) { Properties props = new Properties(); props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092"); props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "test-group"); props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName()); props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName()); KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props); consumer.subscribe(Collections.singletonList("test-topic")); while (true) { ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100); for (ConsumerRecord<String, String> record : records) { System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value()); } } } }
Retroalimentación y Consejos:
- Errores Comunes: Asegúrate de que el broker de Kafka esté en funcionamiento antes de ejecutar el productor y el consumidor.
- Consejo: Utiliza diferentes claves para los mensajes si deseas que se distribuyan en diferentes particiones.
Conclusión
En esta sección, hemos aprendido sobre los productores y consumidores en Kafka, cómo configurarlos y cómo enviar y recibir mensajes. Estos conceptos son fundamentales para trabajar con Kafka y sentarán las bases para temas más avanzados en los próximos módulos.
Curso de Kafka
Módulo 1: Introducción a Kafka
- ¿Qué es Kafka?
- Casos de Uso de Kafka
- Visión General de la Arquitectura de Kafka
- Configuración de Kafka
Módulo 2: Conceptos Básicos de Kafka
Módulo 3: Operaciones de Kafka
Módulo 4: Configuración y Gestión de Kafka
Módulo 5: Temas Avanzados de Kafka
- Ajuste de Rendimiento de Kafka
- Kafka en una Configuración Multi-Centro de Datos
- Kafka con Registro de Esquemas
- Kafka Streams Avanzado