En este módulo, aprenderemos sobre dos componentes fundamentales de Apache Kafka: los productores y los consumidores. Estos elementos son esenciales para entender cómo se envían y reciben mensajes en un sistema Kafka.
¿Qué es un Productor?
Un productor es cualquier aplicación que publica mensajes en uno o más temas de Kafka. Los productores son responsables de enviar datos a Kafka, y pueden ser configurados para enviar mensajes de manera síncrona o asíncrona.
Características de los Productores:
- Envío de Mensajes: Los productores envían mensajes a temas específicos en Kafka.
- Particionamiento: Los mensajes pueden ser enviados a particiones específicas dentro de un tema.
- Confirmación de Envío: Los productores pueden configurarse para esperar confirmaciones de recepción de los mensajes por parte de los brokers.
Ejemplo de un Productor en Java:
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
import java.util.Properties;
public class SimpleProducer {
public static void main(String[] args) {
// Configuración del productor
Properties props = new Properties();
props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
// Creación del productor
KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
// Envío de un mensaje
ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>("my-topic", "key", "Hello, Kafka!");
producer.send(record);
// Cierre del productor
producer.close();
}
}Explicación del Código:
- Configuración del Productor: Se configuran las propiedades del productor, incluyendo la dirección del broker y los serializadores para las claves y valores.
- Creación del Productor: Se crea una instancia de
KafkaProducercon las propiedades configuradas. - Envío de un Mensaje: Se crea un
ProducerRecordcon el tema, la clave y el valor del mensaje, y se envía utilizando el métodosend. - Cierre del Productor: Se cierra el productor para liberar los recursos.
¿Qué es un Consumidor?
Un consumidor es cualquier aplicación que suscribe a uno o más temas y procesa los mensajes publicados en esos temas. Los consumidores son responsables de leer los datos de Kafka y pueden ser configurados para leer mensajes de manera síncrona o asíncrona.
Características de los Consumidores:
- Suscripción a Temas: Los consumidores se suscriben a uno o más temas para recibir mensajes.
- Grupos de Consumidores: Los consumidores pueden formar parte de un grupo de consumidores, lo que permite la distribución de la carga de trabajo.
- Desplazamientos: Los consumidores mantienen un registro de los desplazamientos (offsets) de los mensajes que han leído.
Ejemplo de un Consumidor en Java:
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
import java.util.Collections;
import java.util.Properties;
public class SimpleConsumer {
public static void main(String[] args) {
// Configuración del consumidor
Properties props = new Properties();
props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "my-group");
props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
// Creación del consumidor
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
// Suscripción a un tema
consumer.subscribe(Collections.singletonList("my-topic"));
// Lectura de mensajes
while (true) {
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);
for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
}
}
}
}Explicación del Código:
- Configuración del Consumidor: Se configuran las propiedades del consumidor, incluyendo la dirección del broker, el ID del grupo de consumidores y los deserializadores para las claves y valores.
- Creación del Consumidor: Se crea una instancia de
KafkaConsumercon las propiedades configuradas. - Suscripción a un Tema: El consumidor se suscribe a un tema utilizando el método
subscribe. - Lectura de Mensajes: Se utiliza un bucle infinito para leer mensajes del tema. El método
pollse utiliza para obtener los registros, y se procesan los mensajes dentro del bucle.
Ejercicio Práctico
Ejercicio 1: Crear un Productor y un Consumidor
Objetivo: Crear un productor que envíe mensajes a un tema y un consumidor que lea esos mensajes.
Instrucciones:
- Configura un productor que envíe mensajes a un tema llamado "test-topic".
- Configura un consumidor que se suscriba a "test-topic" y procese los mensajes.
Solución:
Productor:
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
import java.util.Properties;
public class TestProducer {
public static void main(String[] args) {
Properties props = new Properties();
props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>("test-topic", "key-" + i, "message-" + i);
producer.send(record);
}
producer.close();
}
}Consumidor:
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
import java.util.Collections;
import java.util.Properties;
public class TestConsumer {
public static void main(String[] args) {
Properties props = new Properties();
props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "test-group");
props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
consumer.subscribe(Collections.singletonList("test-topic"));
while (true) {
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);
for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
}
}
}
}Retroalimentación y Consejos:
- Errores Comunes: Asegúrate de que el broker de Kafka esté en funcionamiento antes de ejecutar el productor y el consumidor.
- Consejo: Utiliza diferentes claves para los mensajes si deseas que se distribuyan en diferentes particiones.
Conclusión
En esta sección, hemos aprendido sobre los productores y consumidores en Kafka, cómo configurarlos y cómo enviar y recibir mensajes. Estos conceptos son fundamentales para trabajar con Kafka y sentarán las bases para temas más avanzados en los próximos módulos.
Curso de Kafka
Módulo 1: Introducción a Kafka
- ¿Qué es Kafka?
- Casos de Uso de Kafka
- Visión General de la Arquitectura de Kafka
- Configuración de Kafka
Módulo 2: Conceptos Básicos de Kafka
Módulo 3: Operaciones de Kafka
Módulo 4: Configuración y Gestión de Kafka
Módulo 5: Temas Avanzados de Kafka
- Ajuste de Rendimiento de Kafka
- Kafka en una Configuración Multi-Centro de Datos
- Kafka con Registro de Esquemas
- Kafka Streams Avanzado
