El objetivo de este ejercicio es que los estudiantes investiguen y analicen las tendencias actuales y futuras en los modelos de servicios en la nube (IaaS, PaaS y SaaS). Al finalizar este ejercicio, los estudiantes deberán ser capaces de identificar y explicar las tendencias emergentes, así como prever cómo estas tendencias pueden impactar en el futuro de la computación en la nube.

1. Selección de Tendencias:

   • Elige al menos dos tendencias actuales en cada uno de los modelos de servicios en la nube: IaaS, PaaS y SaaS.
   • Puedes utilizar fuentes como artículos académicos, blogs de tecnología, informes de la industria y publicaciones de proveedores de servicios en la nube.

2. Investigación Detallada:

   • Para cada tendencia seleccionada, investiga y documenta lo siguiente:
     • Descripción de la Tendencia: Explica en qué consiste la tendencia.
     • Impacto Actual: Describe cómo está afectando actualmente a la industria de la computación en la nube.
     • Proyecciones Futuras: Analiza cómo se espera que esta tendencia evolucione en los próximos 5-10 años.
     • Ejemplos Reales: Proporciona ejemplos de empresas o proyectos que estén adoptando o liderando esta tendencia.

3. Análisis Comparativo:

   • Compara las tendencias investigadas en IaaS, PaaS y SaaS.
   • Identifica similitudes y diferencias en cómo estas tendencias están moldeando cada modelo de servicio.
   • Discute las posibles interacciones entre las tendencias de los diferentes modelos.

4. Informe Final:

   • Redacta un informe de 3-5 páginas que incluya:
     • Introducción: Breve resumen del objetivo del ejercicio y la importancia de las tendencias en la nube.
     • Desarrollo: Detalle de la investigación realizada para cada tendencia, incluyendo descripciones, impactos actuales, proyecciones futuras y ejemplos reales.
     • Análisis Comparativo: Comparación de las tendencias entre IaaS, PaaS y SaaS.
     • Conclusión: Reflexiones finales sobre cómo estas tendencias pueden influir en el futuro de la computación en la nube.

• Descripción de la Tendencia: La automatización y orquestación en IaaS se refiere al uso de herramientas y scripts para gestionar y coordinar recursos de infraestructura de manera eficiente y sin intervención manual.

• Impacto Actual: La automatización permite a las empresas reducir errores humanos, mejorar la eficiencia operativa y acelerar el despliegue de recursos. Herramientas como Terraform y Ansible son ampliamente utilizadas para estos fines.

• Proyecciones Futuras: Se espera que la automatización y orquestación se integren aún más con tecnologías emergentes como la inteligencia artificial y el machine learning, permitiendo una gestión predictiva y proactiva de la infraestructura.

• Ejemplos Reales: Empresas como Netflix utilizan automatización avanzada para gestionar su infraestructura en la nube, permitiendo un escalado dinámico y eficiente de sus servicios.

• Descripción de la Tendencia: Los contenedores y Kubernetes están revolucionando la forma en que se desarrollan, despliegan y gestionan las aplicaciones en PaaS. Los contenedores permiten empaquetar aplicaciones y sus dependencias en un entorno portátil y consistente.

• Impacto Actual: Kubernetes, como plataforma de orquestación de contenedores, ha facilitado la adopción de microservicios y ha mejorado la escalabilidad y resiliencia de las aplicaciones.

• Proyecciones Futuras: Se anticipa que Kubernetes se convertirá en el estándar de facto para la gestión de contenedores, con un crecimiento continuo en su ecosistema de herramientas y servicios complementarios.

• Ejemplos Reales: Google Cloud Platform y AWS ofrecen servicios gestionados de Kubernetes, permitiendo a las empresas desplegar y gestionar aplicaciones contenedorizadas con mayor facilidad.

• Descripción de la Tendencia: La integración de inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML) en aplicaciones SaaS está transformando la forma en que las empresas utilizan el software para tomar decisiones basadas en datos.

• Impacto Actual: Aplicaciones SaaS como Salesforce y Microsoft Dynamics están incorporando capacidades de IA y ML para ofrecer análisis predictivos, automatización de tareas y personalización avanzada.

• Proyecciones Futuras: Se espera que la IA y el ML se integren aún más profundamente en las aplicaciones SaaS, ofreciendo funcionalidades más avanzadas y personalizadas, y mejorando la eficiencia operativa.

• Ejemplos Reales: Salesforce Einstein y Microsoft Azure AI son ejemplos de cómo las capacidades de IA y ML están siendo integradas en soluciones SaaS para mejorar la toma de decisiones empresariales.

Este ejercicio práctico te permitirá profundizar en las tendencias emergentes en los modelos de servicios en la nube y comprender su impacto actual y futuro. A través de la investigación y el análisis comparativo, desarrollarás una visión integral de cómo estas tendencias están moldeando la industria y cómo pueden influir en tus decisiones estratégicas en el ámbito de la computación en la nube.