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En este ejercicio, aprenderás a implementar un sistema de monitoreo y retroalimentación para un pipeline de CI/CD. El monitoreo y la retroalimentación son componentes cruciales para asegurar que tu aplicación se despliegue correctamente y funcione como se espera en producción.

Objetivos del Ejercicio

Configurar herramientas de monitoreo para supervisar el estado de la aplicación.
Implementar alertas para notificar sobre problemas en el despliegue o en la aplicación.
Analizar logs y métricas para obtener retroalimentación continua.
Automatizar la retroalimentación para mejorar el ciclo de desarrollo.

Herramientas Necesarias

Prometheus
Grafana
ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
Slack (para notificaciones)

Paso 1: Configuración de Prometheus para Monitoreo

Instalación de Prometheus

Primero, instala Prometheus en tu servidor. Puedes seguir las instrucciones oficiales de Prometheus.

# Descargar Prometheus
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.30.3/prometheus-2.30.3.linux-amd64.tar.gz

# Extraer el archivo
tar xvfz prometheus-2.30.3.linux-amd64.tar.gz

# Mover a un directorio adecuado
mv prometheus-2.30.3.linux-amd64 /usr/local/prometheus

Configuración de Prometheus

Edita el archivo prometheus.yml para añadir los targets que deseas monitorear.

global:
  scrape_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'my_application'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

Iniciar Prometheus

cd /usr/local/prometheus
./prometheus --config.file=prometheus.yml

Paso 2: Configuración de Grafana para Visualización

Instalación de Grafana

Sigue las instrucciones oficiales de Grafana para instalar Grafana.

# Descargar Grafana
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-8.2.5.linux-amd64.tar.gz

# Extraer el archivo
tar -zxvf grafana-8.2.5.linux-amd64.tar.gz

# Mover a un directorio adecuado
mv grafana-8.2.5 /usr/local/grafana

Configuración de Grafana

Inicia Grafana y configura Prometheus como una fuente de datos.

cd /usr/local/grafana/bin
./grafana-server

Abre tu navegador y ve a http://localhost:3000.
Inicia sesión con las credenciales predeterminadas (admin/admin).
Añade Prometheus como una fuente de datos en Grafana.

Paso 3: Configuración de ELK Stack para Logs

Instalación de ELK Stack

Sigue las instrucciones oficiales de Elastic para instalar Elasticsearch, Logstash y Kibana.

# Descargar e instalar Elasticsearch
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.15.2-linux-x86_64.tar.gz
tar -xzf elasticsearch-7.15.2-linux-x86_64.tar.gz
cd elasticsearch-7.15.2
./bin/elasticsearch

# Descargar e instalar Logstash
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.15.2-linux-x86_64.tar.gz
tar -xzf logstash-7.15.2-linux-x86_64.tar.gz
cd logstash-7.15.2
./bin/logstash -f logstash.conf

# Descargar e instalar Kibana
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.15.2-linux-x86_64.tar.gz
tar -xzf kibana-7.15.2-linux-x86_64.tar.gz
cd kibana-7.15.2
./bin/kibana

Configuración de Logstash

Configura Logstash para que procese los logs de tu aplicación.

input {
  file {
    path => "/var/log/my_application.log"
    start_position => "beginning"
  }
}

filter {
  grok {
    match => { "message" => "%{COMMONAPACHELOG}" }
  }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["localhost:9200"]
    index => "my_application_logs"
  }
}

Paso 4: Configuración de Alertas en Slack

Crear un Webhook en Slack

Ve a tu espacio de trabajo en Slack y crea un nuevo webhook en https://my.slack.com/services/new/incoming-webhook/.
Copia la URL del webhook.

Configuración de Alertmanager

Configura Alertmanager para enviar alertas a Slack.

global:
  slack_api_url: 'https://hooks.slack.com/services/T00000000/B00000000/XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX'

route:
  receiver: 'slack-notifications'

receivers:
  - name: 'slack-notifications'
    slack_configs:
      - channel: '#alerts'
        send_resolved: true

Ejercicio Práctico

Tarea 1: Configurar Monitoreo Básico

Configura Prometheus para monitorear tu aplicación.
Configura Grafana para visualizar los datos de Prometheus.

Tarea 2: Implementar Logs y Métricas

Configura ELK Stack para procesar y visualizar los logs de tu aplicación.
Añade métricas personalizadas en tu aplicación y configúralas en Prometheus.

Tarea 3: Configurar Alertas

Configura Alertmanager para enviar alertas a Slack.
Crea reglas de alerta en Prometheus para notificar sobre problemas críticos.

Tarea 4: Analizar y Mejorar

Analiza los datos recolectados y las alertas recibidas.
Ajusta las configuraciones de monitoreo y alertas según sea necesario.

Soluciones

Solución a la Tarea 1

Prometheus: Asegúrate de que Prometheus esté recolectando datos de tu aplicación y que los targets estén correctamente configurados.
Grafana: Verifica que Grafana esté mostrando los datos de Prometheus y crea dashboards personalizados para visualizar las métricas importantes.

Solución a la Tarea 2

ELK Stack: Asegúrate de que Logstash esté procesando los logs correctamente y que Kibana esté mostrando los logs en tiempo real.
Métricas Personalizadas: Implementa métricas en tu aplicación utilizando bibliotecas como prometheus-client para Python o prometheus para Node.js.

Solución a la Tarea 3

Alertmanager: Verifica que las alertas se envíen correctamente a Slack y ajusta las reglas de alerta según sea necesario.

Solución a la Tarea 4

Análisis de Datos: Utiliza los dashboards de Grafana y Kibana para identificar patrones y problemas recurrentes.
Mejoras: Ajusta las configuraciones de monitoreo y alertas para mejorar la detección de problemas y la retroalimentación continua.

Conclusión

En este ejercicio, has aprendido a configurar un sistema de monitoreo y retroalimentación utilizando herramientas populares como Prometheus, Grafana, ELK Stack y Slack. Estas herramientas te ayudarán a mantener tu aplicación en funcionamiento y a detectar problemas antes de que afecten a los usuarios finales. La retroalimentación continua es esencial para mejorar el ciclo de desarrollo y asegurar la calidad del software.

Ejercicio 4: Monitoreo y Retroalimentación