El monitoreo de sistemas distribuidos es una tarea crucial para asegurar que los sistemas funcionen de manera eficiente y sin interrupciones. Este módulo cubre los conceptos básicos, herramientas y técnicas para monitorear sistemas distribuidos.

El monitoreo es el proceso de recopilar, analizar y utilizar datos sobre el rendimiento y el estado de un sistema para garantizar su correcto funcionamiento.

1. Detección de Problemas: Identificar fallos y anomalías en el sistema.
2. Optimización del Rendimiento: Mejorar la eficiencia y el rendimiento del sistema.
3. Seguridad: Detectar y prevenir actividades maliciosas.
4. Cumplimiento: Asegurar que el sistema cumple con las políticas y regulaciones.

1. Disponibilidad: Tiempo durante el cual el sistema está operativo.
2. Latencia: Tiempo que tarda una solicitud en ser procesada.
3. Rendimiento: Cantidad de trabajo que el sistema puede manejar en un tiempo determinado.
4. Errores: Número de fallos o errores en el sistema.

1. Nagios: Herramienta de monitoreo de infraestructura que permite supervisar servidores, aplicaciones y servicios.
2. Zabbix: Plataforma de monitoreo que ofrece capacidades de monitoreo de red, servidores y aplicaciones.

1. Prometheus: Sistema de monitoreo y alerta diseñado para la fiabilidad y escalabilidad.
2. Grafana: Plataforma de análisis y monitoreo que se integra con Prometheus para visualizar métricas.

1. ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana): Conjunto de herramientas para la búsqueda, análisis y visualización de logs.
2. Splunk: Plataforma para la búsqueda, monitoreo y análisis de datos de máquina.

• Monitoreo Activo: Implica enviar solicitudes de prueba al sistema para verificar su estado.
• Monitoreo Pasivo: Consiste en recopilar y analizar datos generados por el sistema durante su operación normal.

El monitoreo en tiempo real permite detectar y responder a problemas de manera inmediata. Herramientas como Prometheus y Grafana son esenciales para este tipo de monitoreo.

El monitoreo basado en logs implica la recopilación y análisis de registros generados por el sistema. Herramientas como ELK Stack son ideales para este propósito.

Edita el archivo prometheus.yml para definir los targets a monitorear.

1. Abre Grafana en tu navegador: http://localhost:3000
2. Añade Prometheus como fuente de datos:
   • Navega a Configuration > Data Sources
   • Selecciona Add data source
   • Elige Prometheus
   • Configura la URL: http://localhost:9090
   • Haz clic en Save & Test

1. Navega a Create > Dashboard
2. Añade un nuevo panel y selecciona las métricas de Prometheus para visualizar.

1. Instala Prometheus y Grafana en tu entorno local siguiendo los pasos anteriores.
2. Configura Prometheus para monitorear un servicio adicional (por ejemplo, un servidor web en localhost:8080).
3. Crea un Dashboard en Grafana que muestre las métricas de latencia y disponibilidad del servicio monitoreado.

1. Instalación de Prometheus y Grafana: Sigue los pasos detallados en la sección anterior.
2. Configuración de Prometheus:
   • Edita prometheus.yml:

   global:
     scrape_interval: 15s
   
   scrape_configs:
     - job_name: 'prometheus'
       static_configs:
         - targets: ['localhost:9090']
     - job_name: 'web_server'
       static_configs:
         - targets: ['localhost:8080']
   

   • Reinicia Prometheus:

   ./prometheus --config.file=prometheus.yml
   

3. Creación de Dashboard en Grafana:
   • Añade un nuevo panel en Grafana.
   • Selecciona las métricas de latencia y disponibilidad del servicio web_server.

El monitoreo de sistemas distribuidos es esencial para mantener la disponibilidad, rendimiento y seguridad del sistema. Herramientas como Prometheus y Grafana facilitan la recopilación y visualización de métricas en tiempo real. La práctica regular y la familiarización con estas herramientas son cruciales para cualquier profesional que trabaje con sistemas distribuidos.

En el próximo tema, abordaremos la Gestión de Fallos y Recuperación, donde aprenderemos cómo manejar y mitigar fallos en sistemas distribuidos para asegurar su resiliencia.