En este tema, exploraremos las diferencias fundamentales entre las bases de datos relacionales y las bases de datos NoSQL. Comprender estas diferencias es crucial para diseñar infraestructuras de almacenamiento de datos que se adapten a las necesidades específicas de una organización.

Las bases de datos relacionales (RDBMS) se basan en el modelo relacional de datos, que organiza la información en tablas (o relaciones) con filas y columnas. Las principales características incluyen:

• Estructura Tabular: Los datos se almacenan en tablas con filas y columnas.
• SQL (Structured Query Language): Utilizan SQL para la manipulación y consulta de datos.
• Integridad Referencial: Soportan claves primarias y foráneas para mantener la integridad de los datos.
• Transacciones ACID: Garantizan Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad.

Ejemplos de RDBMS: MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server.

Las bases de datos NoSQL (Not Only SQL) están diseñadas para manejar grandes volúmenes de datos no estructurados o semi-estructurados. Las principales características incluyen:

• Flexibilidad de Esquema: No requieren un esquema fijo, lo que permite almacenar datos de diferentes estructuras.
• Escalabilidad Horizontal: Pueden escalar fácilmente añadiendo más servidores.
• Modelos de Datos Diversos: Incluyen bases de datos de documentos, clave-valor, columnares y de grafos.

Ejemplos de NoSQL: MongoDB, Cassandra, Redis, Neo4j.

1. Crear una tabla de productos:

   CREATE TABLE productos (
       id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
       nombre VARCHAR(100),
       precio DECIMAL(10, 2),
       stock INT
   );
   

2. Insertar datos en la tabla de productos:

   INSERT INTO productos (nombre, precio, stock) VALUES ('Laptop', 999.99, 10);
   INSERT INTO productos (nombre, precio, stock) VALUES ('Mouse', 19.99, 100);
   

3. Consultar datos de la tabla de productos:

   SELECT * FROM productos;
   

1. Crear una colección de productos e insertar documentos:

   db.productos.insertMany([
       { nombre: "Laptop", precio: 999.99, stock: 10 },
       { nombre: "Mouse", precio: 19.99, stock: 100 }
   ]);
   

2. Consultar documentos en la colección de productos:

   db.productos.find();
   

1. Crear una tabla de productos:

   CREATE TABLE productos (
       id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
       nombre VARCHAR(100),
       precio DECIMAL(10, 2),
       stock INT
   );
   

2. Insertar datos en la tabla de productos:

   INSERT INTO productos (nombre, precio, stock) VALUES ('Laptop', 999.99, 10);
   INSERT INTO productos (nombre, precio, stock) VALUES ('Mouse', 19.99, 100);
   

3. Consultar datos de la tabla de productos:

   SELECT * FROM productos;
   

1. Crear una colección de productos e insertar documentos:

   db.productos.insertMany([
       { nombre: "Laptop", precio: 999.99, stock: 10 },
       { nombre: "Mouse", precio: 19.99, stock: 100 }
   ]);
   

2. Consultar documentos en la colección de productos:

   db.productos.find();
   

En esta sección, hemos explorado las diferencias clave entre las bases de datos relacionales y NoSQL, incluyendo sus estructuras, lenguajes de consulta, escalabilidad y casos de uso. También hemos proporcionado ejemplos prácticos y ejercicios para reforzar estos conceptos. Con esta comprensión, estarás mejor preparado para elegir la base de datos adecuada para las necesidades específicas de tu organización.

En el próximo tema, profundizaremos en el almacenamiento en la nube y cómo puede integrarse en una arquitectura de datos moderna.