Especialista en Análisis de Datos
Especialista en Análisis de Datos
Responsable del análisis de datos, creación de informes y visualización para ayudar a las empresas a tomar decisiones estratégicas basadas en datos.
Python
Lenguaje de programación multipropósito popular por su sencillez y gran ecosistema para ciencia de datos, backend y más.
SQL
Lenguaje de consulta estructurado utilizado para gestionar y manipular bases de datos relacionales.
R
Lenguaje de programación especializado en análisis estadístico y visualización de datos.
MongoDB
Base de datos NoSQL orientada a documentos, utilizada para almacenar datos de manera flexible y escalable.
Power BI
Herramienta de análisis de datos de Microsoft que permite crear informes y dashboards interactivos para la visualización de datos empresariales.
Excel
Herramienta de hojas de cálculo utilizada para la organización, análisis y visualización de datos.
Tableau
Plataforma de visualización de datos que permite crear gráficos interactivos y dashboards para la toma de decisiones basada en datos.
Google Analytics
Herramienta de análisis web utilizada para medir el tráfico y comportamiento de usuarios en sitios web y aplicaciones.
Fundamentos de Bases de Datos
Introducción a los principios de bases de datos relacionales y no relacionales, diseño de esquemas y normalización.
Estadística
Conocimiento de los conceptos y métodos estadísticos utilizados para analizar y resumir datos, incluyendo distribuciones, inferencia y probabilidad.
Análisis de Datos
Técnicas y métodos utilizados para examinar, limpiar y modelar datos con el objetivo de descubrir información útil y apoyar la toma de decisiones.
Analítica Digital
Uso de herramientas y métodos para medir y analizar el comportamiento de los usuarios en medios digitales, optimizando el rendimiento de las campañas.
Visualización de Datos
Técnicas y herramientas utilizadas para representar gráficamente los datos, facilitando su interpretación y análisis.
Pensamiento crítico
Capacidad para evaluar y cuestionar información de manera lógica y objetiva para tomar decisiones bien fundamentadas.
Atención al detalle
Habilidad para trabajar con precisión y cuidado, revisando minuciosamente el trabajo para evitar errores.
Comunicación efectiva
Capacidad para expresar ideas de manera clara y comprensible tanto en forma oral como escrita.
Presentación de resultados
Habilidad para comunicar de manera efectiva los hallazgos, análisis o resultados a audiencias técnicas o no técnicas.
