Lenguaje de programación multipropósito popular por su sencillez y gran ecosistema para ciencia de datos, backend y más.

Lenguaje de programación especializado en análisis estadístico y visualización de datos.

Biblioteca de machine learning de código abierto utilizada para desarrollar y entrenar modelos de aprendizaje profundo.

Google Cloud Platform, conjunto de servicios en la nube de Google que incluye infraestructura, bases de datos y análisis de datos.

Motor de procesamiento distribuido de código abierto utilizado para el análisis de grandes volúmenes de datos.

Shell de Unix utilizado para la automatización de tareas y la ejecución de comandos en sistemas operativos basados en Unix.

Framework de código abierto para el almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos distribuidos.

Plataforma de servicios en la nube de Amazon que ofrece infraestructura, almacenamiento, bases de datos y más.

Introducción a las estructuras de datos comunes como listas, pilas, colas, árboles y grafos, esenciales para programadores.

Curso sobre análisis y diseño de algoritmos, que cubre la eficiencia de los algoritmos y cómo mejorar el rendimiento del código.

Conjunto de tecnologías y prácticas utilizadas para almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos.

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Modelos de servicios en la nube: Infraestructura como Servicio, Plataforma como Servicio y Software como Servicio.

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