EN | ES | CA

El Proyecto Sobre nosotros Contribuir Donaciones Licencia

Analiza y modela datos para extraer insights y crear modelos predictivos, utilizando técnicas avanzadas de machine learning y estadística.

Competencias técnicas

Python
Lenguaje de programación multipropósito popular por su sencillez y gran ecosistema para ciencia de datos, backend y más.
SQL
Lenguaje de consulta estructurado utilizado para gestionar y manipular bases de datos relacionales.
R
Lenguaje de programación especializado en análisis estadístico y visualización de datos.
TensorFlow
Biblioteca de machine learning de código abierto utilizada para desarrollar y entrenar modelos de aprendizaje profundo.
PostgreSQL
Sistema de gestión de bases de datos relacional y orientado a objetos, conocido por su fiabilidad y extensibilidad.
GCP
Google Cloud Platform, conjunto de servicios en la nube de Google que incluye infraestructura, bases de datos y análisis de datos.
Apache Spark
Motor de procesamiento distribuido de código abierto utilizado para el análisis de grandes volúmenes de datos.
Bash
Shell de Unix utilizado para la automatización de tareas y la ejecución de comandos en sistemas operativos basados en Unix.
Hadoop
Framework de código abierto para el almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos distribuidos.
AWS
Plataforma de servicios en la nube de Amazon que ofrece infraestructura, almacenamiento, bases de datos y más.
MongoDB
Base de datos NoSQL orientada a documentos, utilizada para almacenar datos de manera flexible y escalable.

Conocimientos

Estructuras de Datos
Introducción a las estructuras de datos comunes como listas, pilas, colas, árboles y grafos, esenciales para programadores.
Algoritmos
Curso sobre análisis y diseño de algoritmos, que cubre la eficiencia de los algoritmos y cómo mejorar el rendimiento del código.
Big Data
Conjunto de tecnologías y prácticas utilizadas para almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos.
IaaS, PaaS y SaaS
Modelos de servicios en la nube: Infraestructura como Servicio, Plataforma como Servicio y Software como Servicio.
Fundamentos de Bases de Datos
Introducción a los principios de bases de datos relacionales y no relacionales, diseño de esquemas y normalización.
Fundamentos de la Programación
Curso introductorio sobre conceptos básicos de la programación, como variables, estructuras de control, y algoritmos.

Competencias sociales

Resolución de problemas
Capacidad para identificar problemas y desarrollar soluciones eficientes y efectivas.
Pensamiento crítico
Capacidad para evaluar y cuestionar información de manera lógica y objetiva para tomar decisiones bien fundamentadas.
Presentación de resultados
Habilidad para comunicar de manera efectiva los hallazgos, análisis o resultados a audiencias técnicas o no técnicas.

Construyendo la sociedad de hoy y del mañana

Competencias técnicas

Conocimientos

Competencias sociales

Publicidad